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의료용 챗봇은 신기술로서 24시간 지속적으로 사용자에게 증상 자가 진단, 초기 진단, 의료 분류, 건강 상담, 온라인 진료 예약, 원격 의료 지원 등의 서비스를 제공함으로써 의료 자원의 활용 효율성을 제고하고, 진료 프로세스를 최적화하며, 환자 경험을 향상시킬 수 있기 때문에 요즘 인기가 많다. 디지털 기술이 일상생활에 깊숙이 융합된 한국에서는 젊은 소비자, 특히 20대 연령층(MZ세대)가 혁신적인 디지털 헬스케어 솔루션을 선도적으로 수용하는 경향을 보이고 있다. 본 연구는 기대-확인 모델(ECM)을 기반으로 한국 20대 청년층의 의료 챗봇 채택 의도에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 연구로, 젊은 사람들이 인공지능(AI) 기반 의료 서비스 도구인 의료 챗봇 서비스를 어떻게 인식하고 활용하는지를 규명해 보고자 한다. 본 연구는 2025년 3월부터 4월까지 오프라인 설문조사를 통해 유효한 응답 360부를 수집하였으며, SPSS와 구조방정식 모델(PLS-SEM)을 활용하여 가설 검증 및 데이터 분석을 수행하였다. 연구 결과에 따르면, 인지된 유용성은 만족도와 지속사용 의도에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기대 확인은 인지된 유용성, 인지된 신뢰, 그리고 만족도에 모두 유의한 정의 영향을 미쳤으며, 인지된 신뢰는 만족도에 유의한 정의 영향을 주었지만 지속사용 의도에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 만족도는 중용한 매개 변수로 작용하여 지속사용 의도에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사용자의 경험과 자발성은 지속적인 사용의도에 대한 관계를 조절하는 효과를 보여주고 있는 것으로 나타났다.