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기업 관계 분석으로 기업의 경쟁환경 파악과 시장 잠재력을 평가할 수 있으며 이는 기업운영 뿐만 아니라 투자자의 결정에도 큰 영향을 미친다. 최근 디지털 전환이 가속화되면서 산업 간 경계가 모호해지고, 기업 간 협력과 경쟁 상호작용은 더욱 복잡한 양상으로 나타나고 있다. 이에 본 연구는 정보와 가시성이 풍부한 뉴스 기사로부터 기업에 대한 감성분석을 수행하여 기업 간 관계를 협력과 경쟁의 강도로 정량화하고, 이를 기반으로 구축한 기업관계 네트워크가 기업의 자본가치에 미치는 영향에 대해 실증적인 연구를 수행한다. 다면적인 기업 간 상호작용을 정교하게 모델링하기 위해 뉴스기사에서 S&P500 기업을 대상으로 Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) 모델로 특정 주제(Aspect)인 기업에 대한 감정 극성과 강도를 추출하여 기업 간 협력/경쟁관계 네트워크를 구성하였다. 협력과 경쟁 강도의 조합은 네 가지 유형의 코피티션 (Co-opetition) 기업관계로 정의하며, 이를 기반으로 위상학적 관계 분석을 통해 전반적인 기업간 관계 구조의 패턴과 연결 특성을 파악하고 기업의 자본가치 예측을 실증적으로 검토하며 이러한 관계 유형이 시장에 미치는 영향력과 신호 효과를 분석한다. 뉴스기반 기업 상호작용 관계 네트워크는 기업 간 전략적 제휴 분석과 투자 판단의 정밀도를 향상시키는데 기여하며, 정보과잉 환경 속에서 효과적인 시장 신호 해석 도구로의 활용 가능성을 보여줄 것이다.