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초록
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본 연구는 시각적 인텔리전스를 중심으로 설계된 특화형 생성형 인공지능 서비스인 Chance.AI를 사례로 하여, 생성형 AI가 인간의 암묵지(tacit knowledge) 형성에 어떠한 기여를 할 수 있는지를 분석한다. 기존 연구들은 생성형 AI가 편리한 정보 제공 수단임에도 불구하고, 오히려 인간의 직관적 사고와 경험 기반 지식 습득을 저해할 수 있다는 우려를 제기해왔다. 이에 본 연구는 Nonaka와 Takeuchi의 SECI 모델을 이론적 틀로 활용하여 Chance.AI의 핵심 기능(시각 기반 탐색, 대화형 인터페이스, 큐레이션 피드, 몰입형 오디오)을 각각 사회화, 외현화, 결합, 내면화의 지식 전환 단계와 연계하여 분석하였다. 그 결과, Chance.AI는 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 감각 경험을 지식으로 전환시키는 동반자(co-creator)로서의 가능성을 보여주며, 향후 AI 기반의 인간 중심 학습 및 지식경영 전략 수립에 시사점을 제공한다.
목차
Abstract
Introduction
Literature Review
SECI 모델
생성형 AI와 시각적 중심 AI
시각적 인텔리전스
Case Study – Chance.ai
Conclusion
References
Introduction
Literature Review
SECI 모델
생성형 AI와 시각적 중심 AI
시각적 인텔리전스
Case Study – Chance.ai
Conclusion
References
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