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영어

With the acceleration of digital transformation, the luxury industry is rapidly adopting artificial intelligence(AI) technologies in marketing and customer relationship management, ushering in a paradigm shift. The increasing frequency of AI-related keywords and market share analysis data clearly show a sustained rise in the adoption rate of AI solutions and machine learning technologies within the luxury sector, driving innovative changes across the entire industry. This study systematically examines the level of AI technology adoption by reviewing real-world case studies of global luxury brands, alongside various industry reports and statistical data. Specifically, it applies a Multicriteria Decision Making(MCDM)-based Analytic Hierarchy Process (AHP) methodology to the SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) analysis derived from actual AI adoption cases. The core objective is to determine the strategic priorities for integrating AI technologies into luxury marketing in order to achieve sustainable competitive advantage, as well as to propose actionable strategic execution plans for luxury companies. Beyond outlining strategies for individual brands, the research provides broader outlooks on the digital transformation of the industry as a whole. It offers practical and specific solutions to four key challenges highlighted by Deloitte: ensuring data quality, safeguarding personal information, implementing human-centric AI, and nurturing talent. These are discussed in depth to enhance the feasibility of practical application. Ultimately, this research presents an integrated analytical framework that combines SWOT analysis with the MCDM-AHP approach. This offers a logical and systematic method for companies facing complex decision-making problems in the evolving luxury sector. The framework is expected to provide valuable academic and practical insights, supporting luxury brands in developing strategic roadmaps for sustainable growth in an era of technological innovation.

한국어

디지털 전환의 가속화와 함께 명품 산업은 인공지능(AI) 기술을 마케팅 및 고객 관계 관리에 적극적으로 도입하며 새로운 패러다임의 변화 를 맞이하고 있다. AI 관련 키워드 출현 빈도 및 시장 점유율 분석 데이터는 명품 산업 내 AI 솔루션 및 머신러닝 기술의 채택률이 지속적으로 증가하고 있음을 명확히 보여주고 있으며, 이는 명품 업계 전반의 혁신적 변화를 견인하고 있다. 본 연구는 이러한 맥락에서 글로벌 명품 브랜 드들의 AI 기술 도입 실제 사례들과 각종 명품 관련 보고서 및 보고된 통계 데이터를 바탕으로, AI 핵심 기술의 적용 수준을 체계적으로 파악하 고, 실제 AI 기술 도입 사례들에 의해 도출된 SWOT(강점, 약점, 기회, 위협) 분석에 다기준 의사결정(MCDM) 기반의 계층화 분석법(AHP) 기 법을 적용하여 명품 브랜드가 지속 가능한 경쟁우위를 확보하기 위해 AI 기술을 마케팅에 접목하는 전략의 우선순위를 결정하고, 명품 기업의 전략적 실행 방안을 제언하는 것을 핵심 목적으로 한다. 더 나아가, 개별 기업의 전략 선택뿐만 아니라 업계 전체의 디지털 전환 전망도 제시하 며, 딜로이트가 지적한 데이터 품질 확보, 개인정보보호, 인간 중심 AI 구현, 인력 양성이라는 4대 핵심 과제에 대한 실질적이고 구체적인 해결 방안을 논의함으로써 실무적 적용 가능성을 제고하였다. 궁극적으로 본 연구는 SWOT 분석에 MCDM-AHP를 통합 적용하는 분석 프레임워 크를 제시함으로써, 기업들이 직면한 복잡한 의사결정 문제에 대한 논리적이고 체계적인 접근법을 제공하며. 이는 명품 브랜드가 기술 혁신 시 대에 지속 가능한 성장을 이루기 위한 전략적 로드맵을 수립하는 데 중요한 학술적·실무적 통찰을 제공하는 데 기여할 것으로 기대된다.