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영어

This study critically examines China's artificial intelligence (AI) education policy through a multidimensional policy analysis framework, analyzing normative, structural, constitutive, and technical dimensions with particular focus on the contradictions and constraints that emerge between official policy objectives and implementation realities. The analysis reveals that while China's AI education policy establishes a strong normative foundation aimed at achieving national goals of economic growth and technological self-reliance, there exists tension between the officially stated values of educational equity and individual potential maximization and the actual purposes of state-led talent development. Structurally, the centralized governance enables rapid policy implementation but exacerbates regional imbalances. At the constitutive level, the unequal distribution of AI education resources reinforces existing socioeconomic inequalities rather than alleviating them. Technically, AI technology applications in education function both as personalized learning support tools and student assessment mechanisms, requiring careful balance with fundamental educational values. This study contributes to academic and policy discourse by moving beyond superficial analysis of policy documents to critically examine the actual effects and intentions of policies, thereby providing crucial insights for AI education policy design across nations.

한국어

본 연구는 중국의 인공지능(AI) 교육 정책을 다차원 정책분석 모형에 따라 규범적, 구조적, 구성적, 기술적 차원에서 분석하되, 정책의 표면적 목표와 실행 과정 에서 나타나는 현실적 제약 및 모순을 중심으로 고찰하였다. 분석 결과, 중국의 AI 교육 정책은 경제 성장과 기술 자립이라는 국가적 목표 달성을 위한 강력한 규범 적 기반을 형성하고 있으나, 교육 평등과 개인 잠재력 극대화라는 공식적 가치와 국가 주도의 인재 선별이라는 실제 목적 간에 긴장이 존재함을 확인하였다. 구조 적으로는 중앙집권적 거버넌스가 빠른 정책 실행을 가능하게 하지만 지역 간 불균형을 심화시키고 있으며, 구성적으로는 AI 교육 자원의 불균형 배분이 기존 사회 경제적 불평등을 더욱 공고화하고 있음을 발견하였다. 기술적으로는 AI 기술의 교육 적용이 맞춤형 학습 지원과 함께 학생 평가 및 관리 수단으로 활용되고 있어 교 육의 본질적 가치와의 균형점 모색이 필요함을 보여준다. 본 연구는 정책 문서의 표면적 분석을 넘어 정책의 실제 효과와 의도를 비판적으로 분석함으로써 각국의 AI 교육 정책 설계에 중요한 시사점을 제공한다.