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MBTI Personality Type Prediction Using WZT Analysis Based on GAN
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초록
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이미지 데이터를 직접 사용하여 성격유형을 분석하는 방법은 미비하다. 이번 연구는 청소년의 발 테그 그림검사(WZT: Wartegg-Zeichentest)로 표현된 이미지 데이터를 직접 사용하였고, GAN(Generative Adversarial Networks)을 활용하여 MBTI 성격유형을 예측하여 향상된 예측 성 능을 제시한다. 지속적으로 발전하고 있는 딥 러닝의 활용도 면에서 많은 기회가 창출될 것으로 기대한다.
목차
요약
1. 서론
2. 선행연구
3. GAN
3.1 Style Transfer GAN
3.2 Cycle GAN
4. GAN을 활용한 MBTI 예측 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌
1. 서론
2. 선행연구
3. GAN
3.1 Style Transfer GAN
3.2 Cycle GAN
4. GAN을 활용한 MBTI 예측 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌
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