원문정보
Python Programming Using Corpus (Frantext) for Analysis of Special Uses of French Transitive Verbs
초록
영어
In this paper, The special usage of French transitive verbs (transitive verb + preposition + direct object) has been implemented through Python programming, utilizing the French corpus Frantext to explore the types and kinds of verbs and their structural composition along with practical examples. This can be categorized into three groups by the types of prepositions: a group of verbs combined with the preposition (de) (63 verbs), a group of verbs combined with the preposition (à) (47 verbs), and a group of verbs combined with other prepositions (dans, avec, etc.) (17 verbs). In addition, we classified and presented transitive verbs + prepositions + nouns (COD, direct object complement) in order of frequency of use in real life. Our study will be helpful to students studying French first, and to students studying Python programming and corpus second.
한국어
본 연구에서는 프랑스어 타동사의 특수 용법(타동사 + 전치사 + 직접목적보어)을 파이썬 프로그래밍을 통해 분석하고, 프랑스어 코퍼스 Frantext를 활용하여 동사의 종류와 구조적 구성을 실제 사례와 함께 연구하였다. 프랑 스어 타동사의 특수 용법(타동사 + 전치사 + 직접목적보어)은 전치사의 종류에 따라 세 가지 그룹으로 분류할 수 있다: 전치사(de)와 결합된 동사 그룹(63개), 전치사(à)와 결합된 동사 그룹(47개), 다른 전치사(dans, avec 등)와 결 합된 동사 그룹(17개). 또한, 타동사 + 전치사 + 명사(COD, 직접목적어보어)를 프랑스 실생활에서 사용되는 사용 빈 도 순서로 분류하여 제시하였다. 본 연구는 프랑스어를 공부하는 학생들과 파이썬 프로그래밍을 코퍼스와 연동하여 공부하는 학생에게 도움이 될 것이다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 코퍼스(Frantext)를 이용하는 파이썬 프로그래밍
2. 1. 언어학적 특성 분석과 파서 이용
2. 2. FRANTEXT 코퍼스를 활용한 프랑스어 타동사+전치사+목적어 패턴을 추출하는 파이썬 프로그램 설계
2. 3. 사용빈도 순서에 따른 타동사 특수 용법 정리
Ⅲ. 결론
References
