earticle

영어

This study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based counseling chatbot for depression management in elementary school students and to examine its effectiveness in school settings. The chatbot was developed by integrating a GPT-based large language model (LLM) with prompt engineering, using a modified version of the PHQ-9 tailored to the linguistic level of elementary students. The program was applied to 142 students in grades 5 and 6 across six classes at three elementary schools in C City, Chungbuk Province, and counseling dialogues were conducted over a two-week period. The results of paired-sample t-tests revealed a significant reduction in depression scores among all participants, with particularly notable improvements observed in the severe depression group. In contrast, the mild depression group showed a tendency toward increased scores, raising the possibility of emotional rumination. Overall, user satisfaction with the chatbot was high, although technical limitations such as response delays and error messages were reported. This study is significant in that it provides empirical evidence of the emotional support effects of a counseling chatbot for elementary school students and demonstrates its potential applicability as a digital counseling tool in school settings.

한국어

본 연구는 초등학생의 우울 관리를 위한 인공지능 기반 상담 챗봇을 개발하고, 이를 학교 현 장에 적용하여 효과성을 검증하고자 하였다. GPT 기반 대규모 언어모델(LLM)과 프롬프트 엔 지니어링을 접목해 초등학생의 언어 수준에 맞게 변형된 PHQ-9 문항으로 대화하는 인공지능 상담 챗봇을 개발하였으며, 이를 충북 C시 소재 초등학교 3개교 6개 학급(5․6학년) 학생 142 명에게 적용하여 2주간 상담 대화를 진행하게 하였다. 연구결과, 사전․사후 대응표본 t검정 에서 전체 참여 학생의 우울 점수는 유의하게 감소하였으며, 특히 심각 수준 우울군에서 통 계적으로 뚜렷한 변화가 나타났다. 반면, 가벼운 우울군에서는 점수가 오히려 상승하는 경향 이 확인되어 정서 반추 가능성이 제기되었다. 상담 챗봇의 사용자 만족도는 전반적으로 높았 으나, 응답 지연과 오류 메시지 등 기술적 한계도 일부 보고되었다. 본 연구는 초등학생 상 담 챗봇의 정서지원 효과를 실증적으로 확인하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 디지털 상 담 도구로서 초등학교 상담 현장 활용 가능성을 보여준다.