원문정보
A Text Mining Analysis of Online News Comments on Work–Family Balance : Evidence from Naver Portal Data
초록
영어
In recent years, Korean society has witnessed complex structural changes, including ultra-low birth rates, increased male participation in caregiving, and the flexibilization of the countryʼs labor market. Work–life balance has emerged as a central issue in public discourse within this context. This study empirically investigates how public opinion has flowed and how the discourse surrounding this topic has been structured by collecting approximately 790,000 online comments from a database of news articles on Naver, South Koreaʼs largest online portal, posted between January 2006 and February 2025, and analyzing them using multi-level text-mining techniques. An analysis of comment volume by year revealed significant surges in 2014, 2016-2017, and 2024, corresponding with periods of heightened policy activity. This suggests a close correlation between policy developments and online public opinion. Using TF-IDF and co-occurrence analysis based on designated keywords, the study identified several core terms found in the comments, such as ʻʻgovernmentʼʼ, ʻʻwomenʼʼ, ʻʻmenʼʼ, ʻʻchildrenʼʼ, and ʻʻworkʼʼ. Discourse on work-life balance is formed within a complex socio-institutional context. Subsequent LDA topic modeling yielded five major themes related to work-life balance. A topic network analysis revealed that perceptions of low birth rates served as central connectors linking topics such as gender equality, childcare, and family policy. Furthermore, analyses of representative comments within each topic confirmed that online participants articulated concrete and realistic concerns regarding the challenges of achieving work-life balance in Korea. By integrating quantitative and qualitative analyses of public discourse in the digital sphere, this study provides a multifaceted understanding of societal perceptions of work-life balance in Korea. It offers practical and public opinion-driven insights for the design of future family policies, gender equality measures, and population strategies, thereby contributing meaningfully to academic and policy-oriented discussions.
한국어
최근 한국 사회는 초저출산, 남성의 돌봄 참여 확대, 노동시장 유연화 등 복합적인 구조 변화 속에서 ʻ일·가정 양립ʼ이 핵심 사회 담론으로 부상하고 있다. 본 연구는 이러한 사회적 맥락을 바탕으로, 2006년부터 2025년 2월까지 네이버 포털 뉴스에 게시된 약 79만 건의 온라인 댓글을 수집하고, 텍스트 마이닝 기반의 다단계 분석을 통해 대중 여론의 흐름과 담론 구조를 실증적으로 규명하였다. 연도별 댓글량 분석 결과, 2014년, 2016∼2017년, 2024년에 댓글 수가 급증하는 양상이 나타났으며, 이는 해당 시기의 정책 논의 활성화와 온라인 여론 간의 밀접한 연동성을 시사한다. 이어진 TF-IDF 분석과 지정어 기반 동시출현 분석에서는 ʻ정부ʼ, ʻ여성ʼ, ʻ남성ʼ, ʻ아이ʼ, ʻ일ʼ 등 정책, 젠더, 가족 구조와 관련된 단어들이 높은 중요도로 도출되었고, ʻ일·가정 양립ʼ 담론이 복합적인 사회·제도적 맥락 속에서 구성되고 있음을 확인하였다. LDA 토픽 모델링 분석을 통해 일·가정 양립과 관련된 다섯 가지 주요 담론 주제가 도출되었으며, 토픽 간 네트워크 분석에서는 ʻ저출산 문제 인식ʼ이 중심 연결어로 작용하면서 상이한 주제 간의 매개 역할을 수행하고 있었다. 각 담론에 대한 대표 댓글 원문 분석을 병행한 결과, 온라인 참여자들이 ʻ일·가정 양립ʼ을 둘러싼 구체적이고 현실적인 문제의식을 명확히 제기하 고 있음을 확인하였다. 본 연구는 온라인 공론장에서 형성된 대중 담론을 정량적·정성적으로 통합 분석함으로써 ʻ일·가정 양립ʼ을 둘러싼 사회 인식을 입체적으로 조망하고, 향후 가족정책, 성평등 정책, 저출산 대응 전략의 수립에 있어 실천적이고 여론 기반의 함의를 제공한다는 점에서 학문적 기여를 지닌다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
