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영어

AI is a representative dual-use technology applicable to both civilian and military domains. Therefore, various approaches are required to clearly analyze AI trends and their military applicability. In this study, we classified defense R&D institutes and defense-focused companies that focus on defense R&D based on characteristics of the organization, and extracted their AI patents applied from 2015 to 2023. We used for patent co-classification analysis and the matrix diagram method. Results indicate a steady increase in AI patent applications in the defense field and active collaborating with universities. In addition, Using the Cooperative Patent Classification(CPC) data, we calculated the occurrence proportion of AI sub-technology, and the strength of association between AI sub-technology and military technologies. We also conducted time-series analysis to structure and visualize sub-technologies this data in the matrix diagram, this process revealed expansion of research activity in defense AI sub-technologies, their military applicability, and development trajectory. The results showed that research on defense AI sub-technologies is increasing and integration with military technology is expanding.

한국어

AI기술은 본질적으로 민간 또는 군사적 목적으로 모두 사용될 수 있는 이중용도를 가진 대표적 기술이다. 따라서, 국방분 야에서 AI 기술동향이나 군사 활용 가능성 등을 명확하게 분석하기 위해서는 다양한 접근방식 필요하다. 본 연구에서는 조직 의 특성을 고려하여 국방연구개발을 주요 영역으로 하는 국방연구기관, 방산전문기업이 2015년부터 2023년까지 출원한 AI 특허를 추출하였으며, 특허 동시분류분석과 매트릭스 다이어그램 방법을 분석에 활용하였다. 연구 결과, 국방분야 AI 특허 출원은 꾸준한 증가 추세에 있으며, 국방연구기관 및 방산전문기업은 대학과의 기술협력이 활발한 것으로 나타났다. 또한, 협 력적특허분류(CPC)에 기반하여 식별한 AI 세부기술에 대해 기술출현비중과 군사기술과의 결합강도를 계산하고, 이를 매트릭 스 다이어그램에 구조화, 시각화하는 시계열 분석을 수행하여 국방 AI 세부기술에 대한 연구의 확산과 군사 활용 가능성, 성 장 과정을 확인하였다. 국방 AI 세부기술 연구는 증가하고 있으며, 군사기술과의 융합도 확대되고 있는 것으로 나타났다.