원문정보
Optimization of Antioxidant and Bioactive Properties of Ginseng Berry Extract Used by RSM
초록
영어
The growing incidence of oxidative stress associated with modern dietary patterns has underscored the need for developing natural antioxidant agents to aid in the prevention of chronic diseases. This study investigated the influence of extraction parameters on the antioxidant activity and bioactive compound content of ginseng berry extract, with the objective of establishing an optimized extraction process. Extraction temperature (45–70 °C) and time (30–90 min) were designated as independent variables, while ABTS, DPPH, FRAP, total phenolic content (TPC), and polysaccharide content served as response variables. A second-order polynomial model was constructed using response surface methodology (RSM). Regression and analysis of variance (ANOVA) revealed that extraction temperature exerted a significant effect on most response variables. Multi-response optimization, employing the desirability function, identified 45.0 °C for 38.6 min as the optimal condition, yielding a composite desirability index of 0.868. These results highlight the potential of ginseng berry extract as a promising functional food ingredient and natural antioxidant source, offering valuable baseline data for industrial applications.
한국어
현대인의 식습관 변화와 산화 스트레스 증가로 인한 만성 질환 예방을 위한 천연 항산화 소재 개발의 필 요성이 대두되고 있다. 본 연구는 인삼 열매 추출물의 항산화 및 생리활성 성분함량에 영향을 미치는 추출 조건을 분석하고, 최적화된 공정을 도출하는 것을 목적으로 한다. 추출 온도(45–70°C)와 시간(30–90분)을 독립변수로 설 정하고, ABTS, DPPH, FRAP, TPC, 다당류 함량을 종속변수로 하여 반응표면분석법(RSM) 기반의 2차 회귀모 형을 적용하였다. 회귀 및 분산 분석 결과, 대부분 지표에서 추출 온도가 유의한 영향을 미쳤으며, 다중 지표 통합 최적화 결과, 45.0°C, 38.6분 조건에서 종합 desirability 지수 0.868로 최적화되었다. 본 결과는 인삼 열매의 기능 성 식품 및 항산화 소재로서의 활용 가능성을 제시하며, 산업적 적용을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
2.1 연구 설계
2.2 실험 재료
2.3 시료 추출 방법
2.4 추출조건 최적화를 위한 실험 계획
2.5 항산화 활성 및 다당류분석 방법
2.6 통계 분석
Ⅲ. 연구 결과
3.1 ABTS 분석 결과
3.2 DPPH 분석 결과
3.3 FRAP 분석 결과
3.4 TPC 분석 결과
3.5 다당류 함량 분석 결과
3.6 다중 지표 통합 최적화 분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
REFERENCES
