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Predicting Cognitive Function in Single Elderly Households Using AdaBoost-SAMME.R : The Role of Social Participation

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AdaBoost-SAMME.R 알고리즘을 이용한 독거 노인 가구의 인지 기능 예측 : 사회 참여의 역할

Haewon Byeon

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초록

영어

This study investigated factors affecting cognitive function in single elderly households, focusing on social participation. Using 2020 survey data and the AdaBoost-SAMME.R algorithm, key predictors of cognitive function were identified as education, age, social participation, depression, and community satisfaction. Social participation emerged as a significant factor. The findings underscore the importance of lifelong learning, social engagement, mental health support, and community satisfaction for promoting cognitive health in this population, guiding targeted interventions and policies.

한국어

본 연구는 독거 노인의 인지 기능에 영향을 미치는 요인을 사회 참여 중심으로 분석했다. 2020년 노인실태 조사 자료를 활용, AdaBoost-SAMME.R 알고리즘으로 인지 기능을 예측했으며, 교육 수준, 연령, 사회 참여, 우울, 지역사회 만족도가 주요 예측 변수로 확인되었다. 특히 사회 참여는 인지 기능에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과는 독거 노인의 인지 건강을 위해 평생 교육, 사회 활동, 정신 건강 지원 및 지역사회 만족도 향상의 중요성을 강조하며, 맞춤형 정책 수립의 근거를 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1 Data Source
2.2 Variables
2.3 Analysis
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
REFERENCES

저자정보

  • Haewon Byeon 변해원. Professor, Department of Future Technology, Korea University of Technology and Education

참고문헌

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