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텍스트 마이닝을 활용한 국립중앙박물관의 장소정체성 분석 : 방한 중국인 관람객을 중심으로

원문정보

A Text Mining Analysis of Place Identity at the National Museum of Korea : The Case of Chinese Tourists

요조양, 김인설

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초록

영어

This study applies Relph’s theory of place identity in combination with text mining to examine how Chinese visitors to the National Museum of Korea construct place identity through their museum experiences. Using 1,223 posts published on Xiaohongshu, a leading Chinese social media platform, between August 2019 and January 2025, the research employed TF-IDF and LDA topic modeling to identify prominent keywords and thematic structures. TF-IDF results highlighted “emotions and evaluations” (15.94%), “exhibits and cultural heritage” (14.98%), and “world cultures and civilizations” (10.14%), while LDA revealed “practical information for museum visits” (37.0%) and “tourism activities and attractions” (24.5%) as the dominant topics. These findings indicate a dual engagement pattern characterized by emotional immersion and pragmatic exploration, demonstrating the complementary strengths of the two text mining methods. The integrated analysis, guided by Relph’s framework, identified three interrelated processes: the development of emotional familiarity mediated by the physical environment, systematic and instrumental exploration in visitor activities, and cross-cultural identity reconstruction through meaning-making. Chinese visitors tended to begin from an outsider perspective, yet shifted toward active place identity formation through cultural empathy, comparative interpretation, and purposeful engagement. The study offers empirical evidence of how foreign visitors’ cultural backgrounds shape both their museum experiences and the processes through which place identity emerges, providing insights relevant to cross-cultural audience engagement in museum and heritage management.

한국어

본 연구는 방한 중국인 관람객의 국립중앙박물관 경험을 통해 형성되는 장소정체성을 분석하기 위해 렐프(Relph) 의 장소정체성 이론과 텍스트 마이닝 기법을 결합하였다. 이를 위해 2019년 8월부터 2025년 1월까지 중국 대표 소 셜미디어 플랫폼 샤오홍슈에 게시된 관련 텍스트 1,223건을 분석하였으며, TF-IDF와 LDA 토픽 모델링을 적용하여 주요 키워드와 주제를 도출하였다. 분석 결과, TF-IDF에서는 ‘감정 및 평가’(15.94%), ‘전시물 및 문화유산’(14.98%), ‘세계 문화 및 문명’(10.14%)이 두드러졌고, LDA에서는 ‘박물관 관람 실용정보’(37.0%)와 ‘관광 활동과 명소’(24.5%) 가 중심 주제어으로 나타났다. 이러한 결과는 방한 중국인 관람객의 감성적 몰입과 실용적 탐색이 병존하는 이중적 관람 특성을 시사하며, 방법론적으로도 텍스트 마이닝의 상호보완적 활용 가능성을 입증한다. 장소정체성 이론을 통 한 종합 분석에서는 물리적 환경을 매개로 한 정서적 친숙감의 형성, 인간 활동 차원에서의 체계적·도구적 탐색, 의 미 구성 과정에서의 비교문화적 정체성 재구성이 주요 주제로 드러났다. 특히 이들은 외부인적 관점에서, 문화적 공 감과 비교적 해석을 통해 자기 정체성을 재구성하며, 실용주의적 접근을 통해 국립중앙박물관에 대한 장소정체성을 능동적으로 형성하는 특징을 보였다. 본 연구의 의의는 텍스트 마이닝을 활용하여 외국인 관람객의 문화적 배경이 박물관 경험과 장소정체성 형성에 어떻게 작용하는지를 실증적으로 제시했다는 데 있다.

목차

국문 초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 박물관과 박물관 방문 경험
2. 분석틀: 렐프의 장소정체성
Ⅲ. 연구방법
1. 자료 수집 및 전처리
2. 텍스트 마이닝 분석 기법
Ⅳ. 연구 결과
1. TF-IDF 분석 결과
2. LDA 토픽 모델링 결과
3. 장소정체성을 통한 종합적 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
REFERENCES
Abstract

저자정보

  • 요조양 Yao, ChenYang. 가톨릭대학교 일반대학원 공연예술문화학과 박사 수료
  • 김인설 Kim, InSul. 가톨릭대학교 일반대학원 공연예술문화학과 부교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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