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영어

In recent years, incidents of unauthorized drone intrusions around airports have been steadily increasing due to the commercialization and expanded use of small drones. Such intrusions pose significant threats to aviation safety by risking mid-air collisions, causing flight delays, and even leading to airport shutdowns, as demonstrated by major cases such as the London Gatwick Airport disruption. Although various detection and response systems utilizing technologies such as acoustic sensors, optical sensors, RF detectors, and radars are currently deployed, they each exhibit technical limitations including restricted detection range, low accuracy, false positives and negatives, and delayed response time. Furthermore, the legal framework in Korea remains primarily focused on manned aircraft, resulting in insufficient legal provisions to address offenses involving unmanned aerial vehicles (UAVs). Emerging criminal behaviors such as drone-based hostage-taking further highlight the need for legislative revision. To overcome these issues, this study proposes the introduction of AI-based analysis systems and airport-specific detection algorithms to enhance real-time response capabilities. Additionally, institutional improvements such as establishing multi-agency cooperation systems and developing integrated drone flight data management systems are necessary to strengthen national aviation security.

한국어

최근 소형 드론의 상용화 및 활용 확대에 따라 공항 주변에서의 무단 드론 침입 사례가 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 침입은 중공중 충돌 위험, 항공편 지연, 공항 운영 중단 등의 문제를 야기하며 항공 안전에 중대한 위협을 초래한다. 대표적으로 런던 개트윅 공항에서 발생한 사례는 그 심각성을 단적으로 보여준다. 현재 음향 센서, 영상 센서, RF 탐지기, 레이더 등 다양한 기술을 활용한 탐지 및 대응 시스템이 운용되고 있으나, 탐지 거리 제한, 낮은 정확도, 오탐·미탐 발생, 실시간 대응 지연 등의 기술적 한계가 존재한다. 또한, 국내의 법적 체계는 여전히 유인항공기를 중심으로 구성되어 있어, 무인항공기(UAV)를 이용한 범죄 행위에 대한 처벌 규정이 부족한 상황이다. 드론을 활용한 인질극과 같은 신종 범죄 가능성은 기존 법체계의 개정을 더욱 필요하게 만든다.