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충전소 엣지 노드 기반 블록체인 BMS 데이터 처리 성능 최적화 연구

원문정보

Performance Optimization of Blockchain-based BMS Data Processing Using Charging Station Edge Nodes

김종명

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This paper proposes a novel architecture using edge nodes at EV charging stations for efficient blockchain recording of BMS data. We compare direct cloud transmission, individual edge processing, and our Merkle tree-based edge approach. Edge nodes aggregate BMS data into a Merkle tree, sending only its root to the blockchain, reducing latency and load. Simulations show our method significantly improves end-to-end delay, TPS, and network load. This highlights edge-blockchain synergy for BMS data optimization.

한국어

전기차 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS) 데이터의 효율적인 블록체인 기록을 위해, 충전소 엣지 노드에 Merkle 트리를 활용하는 아키텍처를 제안한다. 이 구조는 엣지 노드가 다수 BMS 데이 터를 Merkle 트리로 구성하고 루트 값만 블록체인에 전송하여 데이터 전송 지연과 네트워크 부하를 줄인다. OMNeT++/INET 시뮬레이션을 통해 클라우드 직접 전송 및 엣지 개별 처리 방식과 비교한 결과, 제안 방식이 종단 간 지연, 초당 트랜잭션, 네트워크 부하 모든 면에서 우수함을 확인했다. 본 연구는 전기차 충전 인프라에서 엣지 컴퓨팅과 블록체인 결합을 통한 BMS 데이터 처리 최적화 가능성을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 및 관련 연구
Ⅲ. 충전소 엣지 노드 기반 블록체인 BMS 아키텍처 설계
Ⅳ. 시뮬레이션 환경 및 성능 평가 방법
Ⅴ. 시뮬레이션 결과 및 분석
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 김종명 JongMyoung Kim. 세한대학교 인공지능빅데이터학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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