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영어

[Purpose] This study proposed a mediating relationship model in which dynamic capabilities influence a company's artificial intelligence (AI) capabilities, which subsequently affect its responsiveness to environmental changes. In addition, the moderating effect of firm size on these relationships was examined. The results demonstrated that the integration of dynamic capabilities and AI capabilities significantly enhances a company's ability to effectively respond to market fluctuations. [Methodology] To this end, the components for evaluating a company's AI capabilities were defined, and the determinants of relevant dynamic capabilities as well as the level of responsiveness to environmental changes were identified. A mobile survey was conducted with business operation managers, yielding 305 valid responses, which were analyzed using SPSS 23. [Findings] The results revealed that dynamic capabilities had a positive effect on responsiveness to environmental changes, with a significant indirect effect mediated by AI capabilities. Dynamic capabilities positively influenced AI capabilities, which in turn positively affected responsiveness. Furthermore, firm size moderated the relationship between AI capabilities and responsiveness, with small and venture firms exhibiting a stronger moderating effect than medium and large firms. However, no significant moderating effect of firm size was observed in the relationship between dynamic capabilities and AI capabilities. [Implications] These results confirmed that companies' AI capabilities had a positive impact on their performance through inter-organizational integration and spillover effects by connecting and optimizing resources and competencies. By systematically identifying the components of AI capabilities, this study suggested that these could serve as performance indicators for evaluating a firm's ability to adapt to external environment and innovate. Furthermore, we found that AI capabilities had a greater effect on small and venture firms, confirming that these firms possessed the potential to gain a competitive advantage through the adoption of AI. These findings offer important implications for fostering a virtuous cycle of corporate growth by revitalizing domestic SMEs. Finally, the combination of dynamic capabilities and AI technology was shown to create new business opportunities. The practical implication is that companies should recognize AI as a strategic asset and internalize AI capabilities through an integrated strategy.

한국어

[연구목적] 본 연구는 동태적 역량이 기업의 인공지능(AI) 역량에 영향을 미치고, AI 역량이 환경변화 대응 수준에 영향을 미치는 매개 관계 모형을 제안하고 이들 간의 관계에서 기업 규모의 조절 효과를 규명하고자 한다. 이를 통해 불확실한 시장 환경에서 기업의 동태적 역량과 AI 역량이 결합되면, 시장 변화에 대한 기업의 대응력이 강화됨을 밝히고자 하였다. [연구방법] 이를 위해, 기업 AI 역량을 평가할 수 있는 구성요소를 정의하고, AI 역량과 관련된 동태적 역량 의 결정 요소 등을 발굴하였으며, 환경변화에 대한 기업의 대응수준을 규명하였다. 또한, 30대 이상의 사업경영 관리자 및 혁신 실무자 대상으로 모바일 설문을 하여 유효한 설문지 305부를 분석에 사용하였다. 분석은 SPSS 23, AMOS 23, Process Macro 4.0 프로그램 등을 사용하였다. [연구결과] 연구결과, 기업의 동태적 역량은 환경변화 대응수준에 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 또한, 동 태적 역량은 기업의 AI 역량에 정(+)의 영향을 미치며 AI 역량은 환경변화 대응수준에 정(+)의 영향을 미쳤다. AI 역량은 동태적 역량이 환경변화 대응수준에 미치는 영향 관계에서 유의미한 매개 효과를 보였다. 그리고 기업 규모의 AI 역량과 환경변화 대응수준 간의 영향 관계에서, 중소․벤처기업이 중견․대기업보다 더 뚜렷 한 양(+)의 조절 효과를 확인하였다. 그러나 동태적 역량과 AI 역량 간의 관계에서는 기업 규모의 유의미한 조절 효과가 발견되지 않았다. [연구의 시사점] 이러한 결과는 기업 AI 역량이 자원과 조직 역량을 연결하고 최적화하여 조직 간 통합과 파급 효과를 통해 기업성과에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 확인했다. 또한, 기업 AI 역량의 구성요소를 체계 적으로 규명하여, 이를 외부 환경 적응과 혁신 능력을 평가하는 성과 지표로 활용할 수 있음을 제시했다. 그리 고 AI 역량이 중소․벤처기업에서 더 큰 효과를 보임을 확인함으로써, 중소․벤처기업이 AI를 활용해 경쟁 우위를 가질 가능성이 있음을 확인했다. 이는 국내 중소기업 활성화를 통해 기업 성장의 선순환 구조를 구축하 는 데 중요한 시사점을 제공한다. 마지막으로, 동태적 역량과 AI 기술의 결합은 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있으며, 기업은 AI를 전략적 자산으로 인식하고 통합적 전략을 통해 AI 역량을 내재화해야 한다는 실천적 시사점을 제시했다.