earticle

영어

This study begins with the recognition that, despite the continued decline in overall traffic accidents, public perceptions of safety remain low due to the rising number of accidents involving elderly individuals and nighttime pedestrians, the lack of expertise in accident investigations, and the complexity and inefficiency of current handling procedures. In response, the study analyzes traffic accident handling procedures and the application of artificial intelligence (AI) technologies in the United States and Europe to explore advanced traffic accident response systems that can be applied in the Korean context. The findings indicate that AI-based traffic accident investigation support systems play a crucial role in enhancing the speed and accuracy of the entire response process— from incident detection and cause analysis to accident simulation and legal liability assessment. Furthermore, the study shows that these systems can significantly contribute to predicting high-risk accident zones and establishing tailored safety policies. However, since the study is primarily theoretical and based on foreign case studies, empirical validation and in-depth analysis of technical and institutional constraints in the Korean setting are necessary. Future research should address the field applicability, legal reliability, data protection concerns, and response strategies for vulnerable populations in greater detail. This study serves as a foundational reference for the digital transformation of traffic accident response systems and the development of traffic safety policies that align with public expectations.

한국어

본 연구는 교통사고 발생이 지속적으로 감소하고 있음에도 불구하고, 고령자 및 야 간 보행자 사고 증가, 사고 조사 전문성 부족, 처리 절차의 복잡성과 비효율성 등으로 인해 국민 체감 안전도는 여전히 낮다는 문제의식에서 출발하였다. 이에 따라 미국과 유럽의 교통사고 처리 절차 및 인공지능(AI) 기술 활용 사례를 분석하고, 이를 바탕으 로 한국적 상황에 적용 가능한 교통사고 대응 체계의 고도화 방안을 모색하였다. 연구 결과, AI 기반의 교통사고 조사 지원 시스템은 사고 발생 감지, 원인 분석, 사고 시뮬레 이션 및 법적 책임 판단까지 아우르는 전 과정에서 대응의 신속성과 정확성을 제고할 수 있는 핵심 수단으로 확인되었다. 또한, 사고 다발 지역의 예측과 맞춤형 안전 정책 수립에도 실질적인 기여가 가능함을 보여주었다. 다만, 본 연구는 주로 이론적 검토와 해외 사례 중심으로 구성되어 있어 국내 적용을 위한 실증적 평가와 기술적·제도적 한 계에 대한 심층적분석이 요구된다. 향후 연구에서는 AI 기반 조사 시스템의현장 적용성, 법적 신뢰성, 데이터 보호 이슈, 취약계층 중심의 대응 전략 등을 보다 구체적으로 다룰 필요가 있다. 본 연구는 교통사고 대응 체계의 디지털 전환과 국민 체감형 교통안 전 정책 실현을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다