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기술 융합(TC)

텍스트 마이닝을 활용한 홈어플리케이션 사용자 리뷰 분석

원문정보

Analysis of Home Application User Reviews using Text Mining

조정희, 최준호

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초록

영어

This study conducts an in-depth analysis of the transformation trajectory and user experience of home applications, which are rapidly evolving from hardware-centric to software-based services within the paradigm shift of the smart home ecosystem. Specifically, it examines the LG ThinQ platform, a leading player in the domestic market, by applying text mining techniques to analyze user experiences. A total of approximately 14,710 user reviews accumulated over ten years (2015–2025) were collected from the Google Play Store, and various text mining techniques, including TF-IDF, network analysis, topic modeling, and sentiment analysis, were applied. Through this approach, the study identifies key user experience factors of current smart home platforms, evaluates their strengths and areas for improvement, and suggests user-centered development directions for smart home platforms. By focusing on an in-depth analysis of a single platform, this research derives more specific and meaningful insights, closely examining LG ThinQ's unique UI/UX characteristics and its differentiated market positioning. This study contributes methodologically to smart home user experience research while providing empirical evidence for platform improvement.

한국어

본 연구는 스마트홈 생태계의 패러다임 전환 속에서 하드웨어 중심에서 소프트웨어 기반 서비스로 급격히 진 화하고 있는 '홈 어플리케이션'의 변화 궤적과 사용자 경험을 심층적으로 분석하였다. 특히 국내 시장을 주도하는 LG전자의 ThinQ 플랫폼을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 사용자 경험을 분석하였다. Google Play 스토 어에서 10년간(2015-2025년) 축적된 약 14,710개의 리뷰 데이터를 수집하여 TF-IDF, 네트워크 분석, 토픽모델링, 감 성 분석과 같은 다양한 텍스트 마이닝 기법을 적용하였다. 이를 통해 현재 스마트홈 플랫폼의 주요 사용자 경험 요소 를 도출하고, 플랫폼의 강점과 개선점을 분석하며, 사용자 중심의 스마트홈 플랫폼 발전 방향을 제시하였다. 단일 플 랫폼의 심층적 분석에 초점을 맞추어 더 구체적이고 의미 있는 인사이트를 도출하였으며, LG ThinQ가 가진 고유한 UI/UX 특성과 시장에서의 차별화된 포지셔닝을 면밀히 분석하였다. 본 연구는 스마트홈 사용자 경험 연구의 방법론 적 기여와 함께 플랫폼 개선을 위한 실증적 근거를 제공하는 데 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 홈 어플리케이션의 특징과 변화
2. 텍스트 마이닝을 활용한 사용자 리뷰 분석
Ⅲ. 연구 방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 데이터 분석
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
References

저자정보

  • 조정희 Junghee Jo. 준회원, 연세대학교 정보대학원 UX전공 박사과정
  • 최준호 Junho Choi. 정회원, 연세대학교 정보대학원 정교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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