earticle

영어

This study explores the instructional design of a flipped learning model for an introductory AI course tailored to non-computer science majors. To develop the model, the flipped learning design guidelines proposed by Kim et al. (2014) were adapted to reflect the specific characteristics of the course and its instructional context. Based on a thorough course analysis, a 15-session instructional plan was structured into three main phases: preparation, implementation, and evaluation. The implementation phase was further refined into pre-class, in-class, and post-class stages. The pre-class stage included pre-learning activities and assessments. The in-class stage followed a sequence of introduction, development, and closure, comprising pre-learning review tasks, individual learning activities, group tasks, and hands-on AI practices. The post-class stage focused on evaluation and reflection. Grounded in constructivist learning theory, the instructional model was designed to help non-majors easily understand and retain fundamental AI concepts and principles. This study presents an actual instructional plan applied in a liberal arts education setting for non-majors, emphasizing the growing need for AI literacy beyond computer science disciplines. The findings suggest that the application of a flipped learning approach can contribute to enhanced learning outcomes in foundational AI education for non-major students.

한국어

이 연구는 컴퓨터 관련 비전공자 대상 인공지능기초 교육에 적용하기 위한 플립러닝(Flipped Learning) 수업 설계에 대하여 연구하였다. 플립러닝 설계를 위해, 김남익 등(2014)의 플립러닝 설계지침에 본 교과목의 특성과 수업 운영 상황을 반영하여 플립러닝 수업을 설계하였다. 가장 먼저 교과목 분석을 통해 15차시 수업의 플립러닝 실행 과 정안을 ‘준비과정’, ‘실행과정’, ‘평가과정’으로 구성하였다. 이후 플립러닝 실행 과정안을 기반으로 플립러닝 실행 단계 를 체계적으로 설계하였다. 실행 단계는 수업 전, 수업 중, 수업 후의 단계로 구성하여 수업 전에는 선행학습의 과정 과 선행학습 평가의 과정으로 구성하였고, 수업 중에는 도입, 전개, 마무리의 과정에 따라 선행학습 점검활동, 학습자 개별활동, 학습자 모둠활동, 인공지능실습과정으로 구성하였다. 수업 후에는 평가와 성찰의 과정으로 구성하여 설계하 였다. 본 연구에서는 인공지능은 컴퓨터 관련 전공자 외에 비전공자에게도 역량 강화를 위한 교육의 필요성을 기반으 로 대학 교양교육의 인공지능 기초과목에서 학습자가 인공지능의 개념과 원리를 쉽게 기억하고 이해하기 위한 방법 으로 구성주의 기반 플립러닝 교수-학습 방법을 적용하고자 수업을 설계하고 실제 수업에 적용한 수업지도안을 제시 하였다. 본 연구를 통해 비전공자의 인공지능 기초 교육의 학습효과 증진을 위한 교수 방법으로 플립러닝을 적용하면 긍정적인 교육성과 도출을 할 수 있을 것으로 기대된다.