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영어

Recently, the Ministry of Education has been pushing for the development and distribution of AI digital textbooks as part of a digital-based educational innovation initiative. This paper conducts a comparative analysis of domestic and international elementary-level SW/AI education LMS platforms and draws conclusions. The developed SW/AI education LMS platforms, with their support for teacher/student dashboards, diverse programming languages, and code feedback and evaluation systems, appear to enhance teaching and learning methods in SW/AI education. Support for text-based languages like Python and JavaScript is excellent, while support for block-based languages needs improvement. Student interviews highlighted the importance of intuitive and user-friendly interfaces, as well as interactive content. Based on these findings, future development of AI digital textbooks should focus on reflecting students' preferences and needs, and concentrate on improving interfaces and content. Additionally, continuous improvements based on student feedback and policy support are necessary.

한국어

최근 교육부는 디지털 기반 교육 혁신의 일환으로 AI 디지털교과서 개발 및 보급을 추진하고 있다. 본 논문에 서는 국내외 초등학교급 SW·AI교육용 LMS 플랫폼을 비교 분석하고 결과를 도출하였다. 개발된 SW·AI교육용 LMS 플랫폼들은 교사·학생용 대시보드 지원, 다양한 프로그래밍 언어 지원, 그리고 코드 피드백 및 평가 시스 템을 통해 SW·AI교육 교수·학습 방법을 개선할 수 있을 것으로 보인다. 파이선과 자바스크립트 같은 텍스트 기 반 언어에 대한 지원이 뛰어난 반면, 블록 기반 언어에 대한 지원은 개선이 필요한 것으로 드러났다. 학생 대상 인터뷰에서는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스, 그리고 상호작용적인 콘텐츠의 중요성이 강조되었다. 이러한 결과를 바탕으로, 향후 AI 디지털교과서 개발 시 학생들의 선호와 필요를 반영하고, 인터페이스와 콘텐츠 개선에 집중해야 할 것으로 보인다. 또한, 학생들의 피드백을 기반으로 한 지속적인 개선과 정책적 지원이 필요하다.