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교육용 로봇활용 교과융합 프로그램이 학습흥미와 학업적 자기효능감에 미치는 효과

원문정보

The Effects on Learning Interest and Academic Self-Efficacy of Cross-Curricular Program Using Educational Robots

김은정, 전석주

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초록

영어

As society rapidly changes, education for students who will live in the future should aim to cultivate the "self-directed" competencies that enable them to take responsibility for their own lives and interact with their surrounding environment. Accordingly, this study aimed to develop a cross-curricular program using educational robots for elementary school students, with the goal of fostering self-directed learning ability. To achieve this, the study analyzed the content of the 3rd grade curriculum in the revised 2015 education curriculum and developed a 16-lesson program. After implementing the program, the study measured the changes in students' levels of learning interest and academic self-efficacy, which are factors influencing the enhancement of self-directed learning ability. The results confirmed a significant improvement in these aspects. Based on these research findings, it is anticipated that the use of educational robots in a cross-curricular programs can serve as a concrete and practical teaching method for enhancing the future core competency of self-directed learning ability.

한국어

사회가 빠르게 변화함에 따라 사회에서 요구하는 역량도 다양해지고 있다. 따라서 미래 사회를 살아갈 학생들 을 위한 교육은 주변 환경과 상호작용하며 스스로의 인생을 책임감을 가지고 이끌어가는 ‘자기주도적’ 역량을 키우는 것을 목표로 해야 한다. 이에 따라 본 연구는 미래핵심역량인 자기주도적 학습능력의 신장을 목표로 초 등학생 대상의 교육용 로봇을 활용한 교과융합 프로그램을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 2015 개정 교육과 정의 초등학교 3학년 교과내용을 분석하여 16차시의 교육용 로봇활용 교과융합 프로그램을 개발하였다. 개발된 프로그램을 적용한 후 자기주도적 학습능력 향상에 영향을 미치는 요인인 학습 흥미도와 학업적 자기효능감의 변화 정도를 측정한 결과 유의미한 향상도를 확인할 수 있었다. 이를 바탕으로, 교육용 로봇을 활용한 교과융합 프로그램이 미래핵심역량인 자기주도 학습능력의 향상을 위한 구체적이고 실질적인 수업 방법으로 활용될 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 교과융합교육
2.2. 교육용 로봇활용교육
2.3. 학습 흥미
2.4. 학업적 자기효능감
3. 연구방법
3.1. 연구목표
3.2. 연구대상 및 연구 설계
3.3. 로봇활용 교과융합 프로그램의 설계
4. 연구결과
4.1. 학습 흥미도 검사 결과
4.2. 학업적 자기효능감 검사 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 김은정 Eunjung Kim. 서울교육대학교 인공지능교육전공
  • 전석주 Seok-ju Chun. 서울교육대학교 컴퓨터교육과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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