earticle

영어

As suggested in the 2022 revised curriculum, the need to cultivate basic digital literacy, artificial intelligence, and data learning is emerging in the current educational field. A data science education program suitable for the student level was developed by analyzing the achievement standards and textbook contents of the fifth-grade social studies department based on literature research on data science that has emerged as a result of the convergence of several disciplines. Among the content elements of social studies, classes were organized to solve problems by collecting, analyzing, and utilizing climate data and population data, and the 'PCPVAS' class model was applied among the class models of data science. Through this class, it was intended to help students enhance their creative problem-solving skills and to cultivate the capabilities of future talents, and positive answers were drawn from the student questionnaire. Since this study has limitations as it is not quantitatively or qualitatively verified, the effectiveness of the educational program should be supported through various verifications in the future.

한국어

2022 개정 교육과정에서는 제시하는 바와 같이, 현재 교육 현장에서는 디지털 기초 소양 함양 및 인공지능과 데이터 학습의 필요성이 대두되고 있다. 그중 여러 학문이 융합하면서 새롭게 생겨난 데이터과학에 대한 문헌 연구를 바탕으로 초등학교 5학년 사회과의 성취기준과 교과서 내용 요소를 분석하여 학생 수준에 맞는 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하였다. 사회과의 내용 요소 중 기후 데이터와 인구 데이터를 수집, 분석, 활용하여 문제를 해결해 볼 수 있도록 수업을 구성하였으며 데이터과학의 수업 모형 중 ‘인수다시분해’ 수업 모형을 적용 하였다. 본 수업을 통해 학생들의 창의적 문제해결력을 신장하고 미래 인재의 역량을 함양에 도움이 되고자 하 였으며 학생 설문 결과 긍정적인 답변을 도출하였다. 본 연구는 양적 검증이나 질적 검증이 이루어지지 않아 한 계가 있으므로 추후 다양한 검증을 통해 교육 프로그램의 효과성 검증이 뒷받침되어야 할 것이다.