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영어

Development of AI technology will be applied directly to education and gradually become common in students' learning lives. It is believed that interaction will become more active with the continuous development of Natural Language Processing technology. Through data analysis such as Orange3, we present a problem-solving method that can more insightfully review the results presented by Chat GPT. In addition to the problem-solving method of general scientific exploration, it can be guided to perform the problem-solving process using Chat GPT, a generative artificial intelligence, and Orange3, a data analysis program, in collaboration with advanced technologies. In this study, examples of scientific inquiry problem-solving processes using generative artificial intelligence and orange data analysis were presented and analyzed. In order for students to successfully perform the proposed problem- solving process, AI literacy and data literacy education that accurately utilizes ChatGPT and machine learning models must be preceded.

한국어

AI 기술의 발전은 교육에 바로 적용되어 학생의 학습 생활에 점차 보편화 될 것이다. 자연처 처리(NLP: Natural Language Processing) 기술의 지속적인 발전으로 상호작용은 더욱 활발해질 것이라 사료된다. 오렌지3 와 같은 데이터 분석을 통하여 챗GPT가 제시한 결과를 보다 통찰력 있게 검토할 수 있는 문제 해결 방식을 제 시한다. 일반적인 과학탐구의 문제 해결 방식 외에 첨단 기술들과 협업하여 생성형 인공지능인 챗GPT와 데이터 분석 프로그램인 오렌지3을 활용하여 문제 해결 과정을 수행하도록 지도할 수 있다. 본 연구에서는 생성형 인공 지능과 오렌지 데이터 분석을 활용한 과학 탐구 문제 해결 과정 사례를 제시하고 분석하였다. 제시한 문제 해결 과정을 학생들이 성공적으로 수행하기 위해서는, 챗GPT와 머신러닝 모델을 정확하게 활용하는 AI 리터러시와 데이터 리터러시 교육이 선행되어야 한다.