원문정보
초록
영어
In a society rapidly changing due to the development of AI technology, future generations need to have an open-minded attitude realizing usefulness of AI and using AI when solving the problems in real life. To reflect it, 2022 revised curriculum requires that AI must be taught to elementary students, however, AI education or AI convergence education is not being actively implemented in elementary schools. Therefore, this study aims to present a case study of AI convergence education and associated the elements of other subjects as a mean for AI education. Also, it aims to make students feel usefulness of AI in real life and have positive attitudes toward AI by predicting future temperatures, greenhouse gas emissions, and the number of hybrid cars with machine learning and AI prediction models. This program was implemented for a target group of 22 students in the 3rd grade attending S elementary school in D city. As a result, although there were meaningful improvements in some indicators such as ‘Convenience of AI’, ‘Usefulness of AI Education’, ‘Will to Continue AI Education’, and ‘Sense of Accomplishments’, there still needs to be a further research since some indicators did not show significant improvements such as ‘Necessity of AI’, ‘Attitudes towards Professions Related to AI’, and ‘Interest in AI’.
한국어
인공지능 기술의 급속한 발달로 빠르게 변화하는 사회에서 미래세대는 인공지능을 향한 열린 마음으로 인공 지능의 유용성을 깨닫고 인공지능을 실생활 문제에 활용하고자 하는 태도가 필요하다. 이를 반영하기 위해 2022 개정 교육과정에서는 초등학교부터 인공지능 교육을 포함할 것을 요구하고 있으나, 인공지능 교육 또는 인공지 능 융합 교육은 초등학교 교육 현장에서 활발히 이루어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 인공지능 융합 교육 의 사례를 제시하고자 하였으며, 인공지능 교육을 위한 수단으로 타 교과의 내용 요소를 연계하였다. 학생들이 직접 인공지능을 학습시키고 인공지능 모델을 만들어 미래의 기온, 온실가스 배출량, 친환경 자동차 수를 예측하 며 인공지능이 우리 생활에 쓸모가 있음을 느끼고 인공지능에 대해 긍정적인 태도를 함양하는 것을 목표로 프로 그램을 설계하고, D시 S 초등학교 3학년 학생 22명을 대상으로 적용하였다. 적용 결과 ‘인공지능의 편리성’, ‘인 공지능 교육의 필요성’, ‘인공지능 교육 지속 의지’, ‘성취감’ 4개 지표에서 유의미한 향상을 보였으나 ‘인공지능의 필요성’, ‘인공지능 관련 직업을 갖고 싶은 정도’, ‘인공지능에 대한 관심’ 지표에서는 유의미한 향상을 보이지 않 아 후속 연구가 필요하다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 인공지능 교육
2.2. 인공지능 융합 교육
3. 연구 방법
3.1. 프로그램 목표
3.2. 프로그램 주제, 내용 및 도구 선정
3.3. 적용 대상
3.4. 프로그램 설계
3.5. 검사 도구
4. 연구 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌
