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영어

In this paper, An exploratory study on cognitive load in software education and learning processes was conducted and searched for the need for future research directions. In the process of coding, learners can experience various types of difficulties, which can be classified into three types: lack of knowledge of programming languages and algorithms themselves, lack of information on how functions or classes in programming languages work, and insufficient processing capacity caused by the difficulty of fully processing the code operation process in the brain. Students' coding ability depends on how well the teacher can find and provide feedback on their difficulties, but it is difficult for one teacher to check all students' codes and provide feedback on them. The development of coding education support systems such as intelligent teaching systems that substitute for teachers is necessary for efficient teaching in the classroom environment, especially in primary and secondary education where the number of students is large and the teacher's work is heavy. Thus, it is necessary to study the cognitive load in the coding education process and develop a support system that can reduce this cognitive load.

한국어

본 논문에서는 소프트웨어 교육 교수·학습 과정에서 나타나는 인지 부하에 관해 탐색적 연구를 수행하여 향 후 연구 방향에 대한 필요성을 모색하였다. 코딩하는 과정에서 학습자는 다양한 종류의 어려움을 경험할 수 있 으며, 프로그래밍 언어, 알고리즘 자체에 대한 지식의 부족, 프로그래밍 언어에서 사용되는 함수, 클래스 등의 작 동 방식에 대한 정보의 부족, 코드의 작동 과정이 뇌에서 모두 처리하기가 어려워 생기는 처리 능력 또는 처리 용량의 부족 등 크게 세 가지 유형으로 분류할 수 있다. 학생의 코딩 역량은 교사가 학생의 어려움을 얼마나 잘 찾아내어 피드백해줄 수 있는지에 따라 좌우되지만, 현실적으로 한 명의 교사가 모든 학생의 코드를 점검하여 그에 대한 피드백을 제공하는 것은 어려움이 있다. 교실 수업 환경에서의 효율적인 교수를 위하여 교사를 대신 하는 지능형 교수 시스템과 같은 프로그래밍 교육 지원 시스템 개발이 필요하며, 특히 초·중학생 또는 초보자 수준에게 적합한 블록형 프로그래밍 언어에 대한 코드 분석 및 교수·학습 지원 시스템에 관한 연구가 필요하다.