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영어

Generative AI models have recently emerged as transformative technologies within the fashion industry, offering the potential to drive innovative shifts throughout the product development process. In particular, image generation capabilities are rapidly advancing, with GAN-based synthesis and manipulation techniques enabling AI to function as a creative collaborator for designers. In this context, there is an increasing need to systematically analyze the functions and utilization patterns of generative AI platforms tailored specifically for fashion product development. This study investigates the current development trends in such AI platforms, aiming to explore their industrial implications and future applications. A total of 37 fashion-related generative AI platforms were collected from TopAI.tools and Futurepedia, two global directories that curate and categorize over 3,000 AI tools across multiple domains. The platforms were analyzed according to their functions and intended use cases. The results reveal that generative AI platforms are evolving into multifunctional, integrated systems, actively supporting three key areas: product planning and design development, product promotion and merchandising, and collaboration and inventory management. These developments indicate a diversification of design actors, increased procedural efficiency, and enhanced creative output. At the same time, the widespread adoption of generative AI platforms raises legal and ethical issues, including copyright ownership and authorship. This study highlights the strategic potential of generative AI in the context of fashion product development and discusses the need for institutional responses to evolving relationships between creators and technologies.

한국어

생성형 AI 모델은 패션 산업 전반에 혁신적 전환을 이끌 핵심 기술로 주목받고 있으며, 특히 제품 개발 과정에서 인간의 창의성을 보조하는 역할을 확대하고 있다. 이러한 기술 발전 속에서 이미지 생성 기능은 빠르게 고도화되고 있으며, 특히 GAN 기반의 이미지 합성과 조작 기술은 AI를 디자이너의 협업 파트너로 인식하게 만드는 기반이 되고 있다. 이에 따라 패션 제품 개발에 특화된 생성형 AI 플랫폼의 기능과 활용 흐름을 체계적으로 분석할 필요성이 제기된다. 본 연구는 기술 발전에 따라 실용화되고 있는 패션 산업 내 AI 플랫폼의 개발 동향을 조사하고, 이를 토대로 산업적 의미와 미래 활용 방향성을 모색하였다. 연구의 분석 대상은 AI 도구를 목록화한 글로벌 디렉토리 사이트로서 여러 범주에 걸쳐 디렉토리에 3,000개 이상의 AI 툴 모음을 보유하고 있는 TopAI.tools와 Futurepedia에서 수집한 총 37개의 패션 관련 플랫폼이며, 각 플랫폼의 기능과 활용 목적을 중심으로 분석을 수행하였다. 분석 결과, 생성형 AI 플랫폼은 전반적으로 다기능 통합형 으로 진화하고 있으며, 제품 기획 및 디자인 개발, 제품 홍보 및 판매, 협업 및 재고 관리의 세 가지 주요 영역에서 실질적으로 활용되고 있었다. 이러한 흐름은 생성형 AI 플랫폼이 디자인 기획 주체의 다변화, 디자 인 과정의 효율성과 혁신성 제고에 기여할 가능성을 시사한다. 동시에 생성형 AI 플랫폼의 확산은 디자인 저작권과 창작 윤리와 같은 법적·사회적 쟁점을 함께 수반하고 있다. 본 연구는 생성형 AI의 패션 제품 개발 단계에서의 전략적 활용 가능성을 조명하며, 향후 창작 주체와 기술 간의 관계 변화에 따른 제도적 대응에 대한 필요성을 논의한다.