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영어

Accurately estimating greenhouse gas (GHG) emissions from reservoirs is essential for the compilation of the National Greenhouse Gas Inventory Report (NIR). However, the current estimation methodology used in the NIR relies on cadastral statistics based on full water level conditions, which do not account for seasonal fluctuations in water levels caused by agricultural water demand. As a result, discrepancies may arise between eported and actual emissions. This study analyzes monthly methane(CH4) emissions from reservoirs based on their actual water surface area. To estimate surface area variations corresponding to storage rates, domestic reservoirs were classified using shape indices. The results indicate that shallow reservoirs exhibit greater variability in surface area with changes in water storage compared to deep reservoirs. When this approach was applied to agricultural reservoirs in Korea, the actual methane emissions were estimated to be approximately 2,999.12tCO2-eq(7.37%) lower than those reported in the NIR. These findings suggest that incorporating water surface area changes due to reservoir storage variations is critical for improving the accuracy of GHG estimations in national inventories.

한국어

저수지의 온실가스(GHG) 배출량을 정확하게 산정하는 것은 국가 온실가스 인벤토리 보고서(NIR) 작성에 있어 필수적인 요소이다. 그러나 현재 NIR에서 사용되는 산정법은 농업용수 수요에 따른 계절적 수위 변동을 반영하지 못하고, 만수위 기준의 지적 통계상 면적 자료에 의존하고 있어 실제 배출량과 차이가 있다. 본 연구에서는 저수지의 실제 수표면적을 기반으로 월별 메탄(CH4) 배출량을 분석하였다. 이를 위해 국내 저수지를 형태지수를 이용해 분류하고, 저수율 변화에 따른 수표면적의 변동 양상을 추정하였다. 분석 결과, 얕은 저수지는 깊은 저수지에 비해 저수율 변화에 따른 수표면적의 변동성이 크게 나타났으며, 이를 국내 농업용 저수지에 적용한 결과, 실제 메탄 배출량은 기존 NIR 보고치보다 약 2,999.12tCO2-eq(7.37%) 낮은 것으로 추정되었다. 이는 NIR 산정의 정확성을 높이기 위해 저수율 변화에 따른 수표면적 반영이 필수적임을 시사한다.