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의료서비스에서 혁신기술에 대한 소비자 인식 탐구 : 로봇수술에 대한 인식을 중심으로

원문정보

Exploring Consumer Perceptions of Innovative Technologies in Healthcare Services : Focusing on Robotic Surgery

김현경, 박원식

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초록

영어

The 2024 healthcare crisis in South Korea has significantly heightened public attention toward advanced medical technologies, particularly artificial intelligence (AI) and robot-assisted services. However, this surge in technological advancement has not been matched by a corresponding increase in consumer understanding or acceptance. Many consumers continue to face limited access to accurate information and possess only a limited understanding of these technologies. Focusing on robotic surgery-a representative case of healthcare innovation-this study explores how consumers perceive and emotionally respond to such advanced medical technologies. Using a qualitative content analysis of user comments posted on YouTube videos related to robotic surgery, the study captures consumers' authentic, spontaneous reactions. Given the highly specialized and technologically intensive nature of robotic surgery, consumer perceptions extend beyond cognitive evaluation and are closely tied to emotional responses. To interpret these perceptions, the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) were employed as theoretical frameworks. The analysis reveals distinct patterns based on content type: videos featuring real patient experiences predominantly evoked positive emotions such as trust, gratitude, and relief, whereas videos focusing on product demonstrations or technical explanations triggered negative emotions such as anxiety, skepticism, and concerns about lack of information. These findings suggest that the acceptance of advanced medical technologies depends not solely on functional utility or informational sufficiency but is fundamentally mediated by emotional trust and empathy. This study offers critical insights for healthcare communication strategies and proposes an emotion-driven acceptance mechanism that should be integrated into the broader discourse on the diffusion of healthcare innovations.

한국어

2024년 대한민국에서 발생한 의료대란은 첨단 의료기술, 특히 인공지능(AI)과 로봇 기반 의료서비스에 대한 사회적 관심을 폭발적으로 증가시키는 계기가 되었다. 그러나 이러한 기술적 진보와 대중의 관심이 비례하는 것은 아니었다. 상당수의 일반 소비자들은 여전히 해당 기술에 대한 정보 접근성이 낮고, 기술적 이해도 또한 제한적인 상황이다. 본 연구는 혁신 의료기술의 대표 사례로 꼽히는 로봇수술을 중심으로, 소비자들이 해당 기술을 어떻게 인식하는지를 심층적으로 탐색하고자 하였다. 연구 방법으로는 유튜브 플랫폼에 게시된 로봇수술 관련 영상의 댓글을 정성적으로 분석하는 방식을 채택하였다. 로봇수술은 높은 수준의 기술력과 전문성을 요구하는 영역으로, 소비자의 인식은 단순히 기능적 이해에 그치지 않고 감정적 반응과도 밀접하게 연결된다. 이를 이론적으로 설명하기 위해 기술수용모형(TAM)과 통합기술수용모형(UTAUT2)을 적용하였다. 분석 결과, 소비자의 반응은 영상의 콘텐츠 유형에 따라 뚜렷한 차이점을 보였다. 실제 환자의 수술 경험을 담은 영상에서는 ‘신뢰’, ‘안도’, ‘감사’와 같은 긍정적 감정이 강하게 나타났고, 반면 제품 소개나 기술 시연 중심의 영상에 대해서는 ‘불안’, ‘의구심’, ‘정보 부족에 대한 우려’와 같은 부정적 감정이 지배적으로 드러났다. 이와 같은 결과는 첨단 의료기술의 수용 여부가 단순히 기술적 효용성이나 정보 전달만으로 결정되지 않으며, 감정적 신뢰와 공감이 결정적인 역할을 한다는 점을 시사한다. 본 연구는 소비자의 직관적이고 감정적인 목소리를 통해 의료서비스 커뮤니케이션 전략 수립과 관련하여 실질적인 시사점을 제공하였으며, 나아가 의료 혁신기술 확산 과정에서 반드시 고려해야 할 감정 기반 수용 메커니즘을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 로봇수술의 개념 및 보급 현황
2. 의료서비스에서의 혁신 기술의 수용
3. 로봇 수술과 감성적 반응 및 신뢰
4. 의료서비스에서 로봇수술과 기술 저항성
5. 탐색적 정성연구의 필요성
6. 연구문제의 설정
Ⅲ. 연구 설계 및 방법
1. 연구 접근
2. 자료 선정 기준 및 수집 절차
3. 인식 유형 도출 절차 및 분류 기준
4. 신뢰성 확보 및 검토 과정
Ⅳ. 연구 결과
1. 소비자 인식 유형의 정서적 표현과 맥락
2. 콘텐츠 유형에 따른 감정 반응의 차이
3. 기술수용모형(TAM/UTAUT2)과의 연계
Ⅴ. 결론 및 시사점
1. 연구 요약
2. 이론적 및 정책적 시사점
3. 실무적 시사점
4. 연구의 한계 및 향후 연구 과제
참고문헌
[Appendices]

저자정보

  • 김현경 Hyun Kyung Kim. 한양사이버대학교 마케팅학과 교수
  • 박원식 Won Sik Park. 분당차병원, 강동경희대학교병원 외래교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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