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영어

This study designed a student-personalized Social-Emotional Learning (SEL) enhancement system based on the Artificial Intelligence Digital Textbook (AIDT). By integrating learning analytics, emotion analysis, and personalized feedback, a conceptual model and system architecture were developed. Surveys, in-depth interviews, and panel discussions with experts were conducted to validate the system design. Pearson correlation analysis confirmed significant relationships among the system’s core components. Experts evaluated the system as having high design validity, particularly in delivering real-time personalized feedback tailored to individual learners. These findings suggest the potential of the system to support both academic achievement and socio-emotional development. Future research should focus on empirical validation through real-world implementation and improving the reliability of AI-based emotion analysis.

한국어

본 연구는 인공지능디지털교과서(AIDT)를 기반으로 한 학생 맞춤형 사회정서학습(SEL) 증진 시스템을 설계하 였다. 학습 분석, 정서 분석, 맞춤형 피드백 기능을 통합하여 개념적 모델과 시스템 아키텍처를 개발하고, 전문가 대상 설문조사와 인터뷰, 패널 토론을 통해 설계 타당성을 검토하였다. Pearson 상관분석 결과, 각 핵심 요소 간의 유의미한 관계가 확인되었으며, 전문가들은 AIDT 기반 SEL 시스템이 개별 학습자의 특성을 반영한 실시간 맞춤 형 피드백 제공이 가능하다는 점에서 높은 설계 타당성을 지닌다고 평가하였다. 이러한 결과는 향후 해당 시스템 이 학습 성취와 정서적 발달을 동시에 지원할 수 있는 가능성을 보여준다. 향후 연구에서는 실제 교육 현장에서의 적용을 통한 실증적 효과 검증과 함께, AI 기반 정서 분석 기술의 신뢰성 확보를 위한 추가 연구가 필요하다.