원문정보
A Big Data Analysis of News Discourse on Sexual Minorities
초록
영어
This study collected 4,899 news articles on sexual minorities published in major South Korean newspapers from 2015 to 2025 and conducted a quantitative big data analysis to examine structural and temporal changes in related discourse. Using TF-IDF, topic modeling, and Dirichlet Multinomial Regression (DMR), five major topics were identified. While discourse on politics significantly increased over time, topics related to culture and family showed declining trends. These results suggest that media discourse on sexual minorities has become increasingly politicized, while everyday and cultural narratives have been relatively marginalized. This study highlights the need to integrate media literacy and inclusive education.
한국어
본 연구는 2015년부터 2025년까지 국내 주요 일간지에 보도된 성 소수자 관련 뉴스 기사 4,899건을 수집하 고, 빅데이터 기반의 정량적 분석을 통해 성 소수자 담론의 구조와 시기별 변화를 실증적으로 규명하고자 하였 다. 텍스트 마이닝 기법인 TF-IDF와 토픽모델링, 디리클레 다항 회귀분석(DMR)을 활용하여 주요 키워드와 잠 재 주제를 도출하고, 각 주제의 연도별 비중 변화를 분석하였다. 그 결과, ‘성 소수자와 정치’ 담론은 시간 경과에 따라 유의미하게 증가한 반면, ‘성 소수자의 문화예술 담론’과 ‘가족 관련 이슈’는 점차 비중이 감 소하는 양상을 보였다. ‘퀴어축제에 대한 갈등’과 ‘트랜스젠더와 페미니즘’ 주제는 비교적 안정적으로 유 지되었다. 이러한 결과는 성 소수자 담론이 정치적 이슈로 점점 더 중심화되고 있는 반면, 일상적 경험이나 문 화적 재현은 상대적으로 주변화되고 있음을 시사한다. 본 연구는 언론 담론이 성 소수자 인식 형성에 미치는 영향을 계량적으로 조명함으로써, 미디어 리터러시 교육, 인권 기반 교육 정책, 언론 보도 가이드라인 수립 등 에 실질적인 시사점을 제공한다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 목적
Ⅱ. 연구방법
1. 연구설계
2. 자료수집 및 데이터 전처리
3. 분석방법
Ⅲ. 연구결과
1. 기사 건수 추이
2. 주제어 중요도 분석
3. 토픽모델링 분석 및 토픽 비중의 시계열 회귀분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
