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Performance Comparison of YOLO-Based Models for Minor Defect Detection in Automotive Panels
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초록
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차량 패널의 미세 결함은 제품 품질과 안전성, 소비자 신뢰도에 영향을 미치는 중요한 요소로, 이러한 결 함을 조기에 탐지하는 것은 필수적인 과정이다. 기존의 품질 검사 방식은 주로 육안 점검 및 초음파 탐상 등의 비파괴 검사(Non-Destructive Testing, NDT)기법에 의존하지만, 이러한 방법은 편차가 발생할 수 있 다. 본 연구에서는 대표적인 1-stage 객체 탐지 모델인 YOLO(You Only Look Once) v5, YOLO v8, YOLO 11을 적용하여 다양한 조명 및 표면 조건에서의 차량 패널 결함 탐지 성능을 비교·분석하였다. 이 연구는 YOLO 계열 모델의 성능 차이를 분석함으로써, 제조 분야에서 결함 탐지를 위한 최적의 모델을 선 정하는 데 기여할 수 있으며, 향후 실시간 품질 관리 시스템 구축에도 활용될 것으로 기대한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 YOLO
2.2 YOLOv5
2.3 YOLOv8
2.4 YOLO11
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경 및 하이퍼 파라미터
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
2.1 YOLO
2.2 YOLOv5
2.3 YOLOv8
2.4 YOLO11
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경 및 하이퍼 파라미터
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
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