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Poster Session 차세대컴퓨팅 기술 전 분야(인공지능, 딥러닝 응용)

지식 증류를 통한 정확하고 빠른 Human Pose Estimation

원문정보

Accurate and fast human pose estimation with knowledge distillation

윤세찬, 홍충표

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초록

한국어

카메라를 사용하여 사람의 자세를 추정하는 연구는 비전 연구에서 오래된 주제 중 하나이다. 최근에 도 비전에 기반하여 사람의 자세를 추정하기 위한 연구들이 진행되고 있지만 단일 카메라만으로 정확 한 3D 자세를 추정하기 위해 중요한 깊이 값과 실시간 성능을 위한 추론 속도를 함께 추구하기에는 한계가 있었다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서 제안하는 방법을 활용하여 깊이 값 추 론을 통한 정확성과 실시간으로 사용할 수 있는 추론 속도를 가지는 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험 방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

  • 비전
  • HPE
  • 3D
  • AI

저자정보

  • 윤세찬 Sechan Youn. 호서대학교, 컴퓨터공학과
  • 홍충표 Chung Pyo Hong. 호서대학교, 컴퓨터공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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