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Reconstructing the Searched Locations of a User through Analyzing Data of the Hyundai Bluelink App for Android
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초록
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모바일 디바이스의 위치 정보는 사용자의 위치뿐 아니라 다양한 개인적 특성을 직·간접적으로 나타 내기 때문에, 디지털포렌식 관점에서 중요한 분석 대상이다. 특히 커넥티드 카(Connected Car)를 위 한 애플리케이션(Car Companion App)은 일반적인 지도 앱과 달리, 앱 자체의 고유한 특성 덕분에 차량의 위치와 밀접하게 관련된 데이터를 다룬다. 본 논문에서는 블루링크(Bluelink)의 지도 타일(map tile)에 대한 캐시 파일을 획득하여 타일의 시공간 데이터를 획득하고 분석한다. 해당 데이터를 기반으 로 군집화하여 사용자가 검색한 위치와 시점을 재구성한다. 본 논문 연구 결과는 차량 디지털포렌식에 서 사용자의 위치 검색 행위를 입증할 수 있는 정황 증거 확보에 기여할 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 수집 및 분석 과정
3.1. 데이터 수집
3.2. 데이터 전처리
4. 실험 및 평가
4.1. 실험 설계
4.2. 실험 결과 분석
4.3. 한계점
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 수집 및 분석 과정
3.1. 데이터 수집
3.2. 데이터 전처리
4. 실험 및 평가
4.1. 실험 설계
4.2. 실험 결과 분석
4.3. 한계점
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
참고문헌
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