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A study on optimization process of overly permissive firewall rule using clustering algorithm
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초록
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본 논문에서는 클러스터링 알고리즘을 활용하여 과다 허용 방화벽 정책을 최적화 하는 방법을 제시 한다. 과다 허용 방화벽 정책의 트래픽 로그 데이터 1,698,420개를 클러스터링 알고리즘을 활용하여 효율적인 방화벽 정책을 도출하고 이를 시각화 및 성능 지표로 평가하였다. 이를 통해 특히 인력이 부 족한 네트워크 보안 관리 분야에서 적은 자원으로 보안 위험 감소에 기여할 수 있는 방안을 제시한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 트래픽 로그 데이터 클러스터링
2.2. 정책 최적화
3. 실험 방법
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. 클러스터링
3.3. 클러스터링 결과 평가
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 트래픽 로그 데이터 클러스터링
2.2. 정책 최적화
3. 실험 방법
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. 클러스터링
3.3. 클러스터링 결과 평가
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
참고문헌
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