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이 논문은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 금융 위험 관리를 수행하는 현대적 접근 방식에 대한 포 괄적인 조사를 제공한다. 금융 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고, 분석하는 데 있어 NLP를 어떻게 활용할 수 있는지 탐구했다. 본 연구는 금융 용어의 정확한 추출, 문맥상 의미 파악, 데이터 불균 형 문제 해결과 같은 주요 도전 과제들을 식별하고, 이를 해결하기 위한 최신 NLP 기법과 방법론들을 검토했다. 또한, 인과 관계 분석, 모델 최적화, 도메인 특화 모델링 접근법 등 향후 연구 방향을 제시했 다. 이 논문은 금융 기관, 정책 입안자, 학술 연구자들에게 금융 위험 관리의 혁신적 접근 방식을 이해하 는 데 도움을 주며, NLP 기술의 발전이 금융 서비스 분야에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력 을 제공한다.