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영어

Generative AI presents new opportunities in the field of education. However, previous studies have predominantly focused on students in formal education settings. This study proposes an education model that facilitates generative AI learning through collaboration between lifelong learners and university students majoring in related disciplines. The model consists of the core components of computational thinking:abstraction, algorithms, programming, and debugging, and incorporates pair programming to promote effective intergenerational knowledge exchange. A core feature is the integration of a generative AI engine into the educational pipeline, enabling personalized content creation that draws on lifelong learners’ experiences while enhancing digital competencies through expert technical support. To evaluate the effectiveness of the model, an educational program was implemented with 10 lifelong learners and 5 student participants. The results demonstrated a significant improvement in AI technology utilization and confirmed the value of collaborative learning in fostering intergenerational knowledge sharing. This study offers meaningful insights into the future direction of lifelong education in the era of AI.

한국어

급속한 기술 발전으로 생성형 AI가 교육에 새로운 가능성을 제시하고 있으나, 기존 연구는 정규 교육과정 학생들에 편중되어 있다. 본 연구는 평생 학습자와 전공 학생 간 협력을 통한 생성형 AI 교육 모델을 제시한다. 교육 모델은 컴퓨팅 사고력의 핵심 요소인 추상화, 알고리즘, 프로그래밍, 디버깅을 기반으로 구성하고, 페어 프로그래밍을 도입 하여 세대 융합적 지식 공유를 촉진한다. 주요 특징은 생성형 AI 엔진을 교육용 파이프라인에 통합하여 평생 학습자 의 경험을 활용한 개인화 콘텐츠 창작과 전공자의 기술 지원을 통한 디지털 역량 강화에 있다. 교육 모델의 효과성 검증을 위해 평생 학습자 10명과 전공자 5명을 대상으로 실제 교육을 진행한 결과, AI 기술 활용 능력의 유의미한 향상과 협력 학습을 통한 세대 간 지식 공유의 효과성이 확인되었다. 본 연구는 AI 시대 평생교육의 새로운 방향을 제시한다는 점에서 의의가 있다.