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영어

This study investigated the impact of pre-service teachers’ acceptance of generative AI tools on their teacher self-efficacy. To achieve this aim, 42 pre-service teachers enrolled in an elementary education program participated in the study. Participants completed a questionnaire composed of a generative AI acceptance scale and a teacher self-efficacy scale. The data were collected and analyzed accordingly. The findings revealed that pre-service teachers place significant value on the efficiency that generative AI tools offer in both academic and professional contexts. Notably, two acceptance factors—facilitating conditions (external environments and institutional support) and effort expectancy (perceived ease of use)—were found to positively influence the development of teacher self-efficacy. Given the direct impact of these factors, it is essential to integrate them into the design and implementation of AI-related teacher education programs.

한국어

본 연구는 예비교사의 생성형 인공지능 도구 수용이 교사 자기효능감에 미치는 영향을 탐색하였다. 이를 위해 초등교육과에 재학 중인 예비교사 42명을 대상으로 연구를 실시하였으며, 생성형 인공지능 수용 척도와 교사 자 기효능감 척도로 구성된 설문지를 배포 ‧ 수집하여 분석하였다. 연구 결과, 예비교사들은 생성형 인공지능 도구가 학업 및 전문적 과업에서 제공하는 효율성을 중요하게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 특히, 수용 요인 중 촉진 조건(외부 환경 및 제도적 지원)과 노력 기대(사용 용이성)는 교사 자기효능감 형성에 긍정적인 영향을 미치는 것 으로 나타났다. 이러한 요인들이 예비교사의 자기효능감에 직접적인 영향을 미치는 만큼, 향후 인공지능 관련 예 비교사 교육과정의 설계와 운영에 이를 적절히 반영할 필요가 있음을 제안하고자 한다.