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생성형 인공지능을 활용한 비공식 한국어 학습 - 학습자의 동기 부여 변화에 초점을 맞춘 내러티브 탐구 -

원문정보

Informal Korean-Language Learning with Generative Artificial Intelligence - A Narrative Inquiry Focused on Learners’ Motivational Transformations -

김유미

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초록

영어

This study investigates motivational transformations among advanced Korean-language learners engaged in informal learning mediated by generative artificial intelligence (AI). Employing a narrative inquiry approach, it analyzes how learners' self-regulated strategies, identity, and linguistic awareness evolve through sustained interaction with AI. Despite differences in personal goals and usage patterns, all participants showed a common shift from passive, extrinsically motivated learners to autonomous, intrinsically driven language users. Generative AI functioned not merely as a corrective tool, but as a cognitive and affective mediator that enhanced learners’ self-evaluation, expressive capacity, and emotional security. These findings suggest that generative AI can contribute to restructuring learners' motivational systems and identities beyond improving linguistic proficiency.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능(generative AI)을 매개로 한 비공식 학습 환경 에 참여한 고급 한국어 학습자들의 동기적 전환 과정을 탐구하였다. 내 러티브 탐구 방법론을 적용하여, 학습자들이 AI와의 지속적인 상호작용 을 통해 자기조절 학습 전략, 학습자 정체성, 언어적 인식이 어떻게 변화 하는지를 심층적으로 분석하였다. 참여자들은 개인의 목표나 AI 활용 방 식에는 차이를 보였으나, 공통적으로 외재적 동기에 의해 수동적으로 학 습하던 단계에서 내재적 동기를 기반으로 자율적 언어 사용자로 전환되 는 양상을 나타냈다. 생성형 AI는 단순한 오류 수정 도구를 넘어, 학습자 의 자기평가 능력, 표현 역량, 정서적 안정감을 증진시키는 인지적·정서 적 매개체로 기능하였다. 이러한 결과는 생성형 AI가 언어 숙달도 향상 뿐 아니라, 학습자의 동기 체계와 정체성 구조의 재구성에까지 기여할 수 있는 교육적 잠재력을 지님을 시사한다.

목차

Abstract
1. 들어가며
2. 이론적 배경 및 선행연구
2.1. 외국어 학습 동기 이론
2.2. 선행연구 검토 및 본 연구의 차별성
3. 연구 방법
3.1. 연구 절차 및 자료 수집・분석 방법
3.2. 연구 참여자 선정
4. 외국인 한국어 학습자들의 생성형 AI 기반 학습경험과 동기 변화 이야기
4.1. 민서의 이야기: ‘학습 기피자’에서 ‘학습 시도자’로의 전환
4.2. 지훈의 이야기: ‘완벽주의 학습자’에서 ‘자기표현 확장학습자’로
4.3. 수진의 이야기: ‘목적형 학습자’의 동기 재구성
4.4. 사례 간 비교와 연구 문제와의 연계성
5. 결론
참고문헌
국문초록

저자정보

  • 김유미 Jin Yumei. 서울대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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