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영어

This study explored a way for analyzing Korean writing learners’ attitudes toward AI use based on data science. It focused on developing scale items to measure Korean learners' attitudes toward AI use at each stage of the writing process. This study first examined trends in existing discussions on AI in Korean writing education. It identified a lack of systematic research on learners’ attitudes within the prevailing discourse, which is broadly divided into the perception and use of AI. Subsequently, the study reviewed analytical methods to determine attitudes toward AI based on data science, confirming cognitive, affective, and behavioral components as key elements of attitude. Accordingly, this study developed an attitude scale for each stage of the Korean-writing process, specifically proposing scale items reflecting cognitive, affective, and behavioral elements across the stages of planning, generating, organizing, expressing, and revising.

한국어

이 연구는 데이터 과학을 기반으로 한국어 쓰기 학습자의 AI 활용 태도 를 분석하는 방향을 제시하는 것이 목적이다. 특히 한국어 학습자의 쓰 기 과정별 AI 활용 태도를 측정할 수 있는 척도 문항 개발에 집중하고자 한다. 이를 위해 먼저 기존 한국어 쓰기 교육에서 AI 관련 논의 경향을 점 검하였다. AI 활용과 인식으로 대별되는 한국어 쓰기 교육의 논의 경향 에서, 학습자의 태도에 대한 체계적 논의가 부족함을 확인하였다. 다음 으로 다음 데이터 과학을 기반으로 한 AI 활용 태도의 분석 방법을 살펴 보았다. 데이터 과학 관련 분야에서 논의되어 온 태도의 인지, 정의, 행동 요소를 확인하였다. 이를 바탕으로 한국어 쓰기 과정별 AI 활용 태도 척 도를 개발하였다. 구체적으로 계획하기, 생성하기, 조직하기, 표현하기, 고쳐쓰기의 쓰기 단계별로 각각 인지, 정의, 행동 요소에 따른 AI 활용 태 도의 척도 문항을 제안하였다.