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영어

This study investigates changes in life satisfaction and emotional expressions among Korean adolescents before and after the COVID-19 pandemic. Utilizing social media texts collected from major domestic platforms (Naver and Daum), we applied topic modeling and an LSTM-based sentiment analysis model and to quantitatively track emotional trends and associated themes. The findings reveal a significant decrease in positive sentiment and a marked increase in negative sentiment during the pandemic. Moreover, thematic shifts from social achievement to personal resilience were observed. These results highlight the structural and pervasive emotional impacts of the pandemic on adolescents. This study demonstrates the methodological potential of social media-based sentiment tracking and offers practical implications for policy design aimed at safeguarding adolescent well-being in crisis contexts. Future studies should consider broader demographic and platform diversification for generalization.

한국어

본 연구는 코로나19 팬데믹 전후 한국 청소년의 삶의 만족도와 감성 표현 양상의 변화를 실증적으로 분석하였다. 국내 포털 사이트(네이버, 다음)에서 수집된 소셜미디어 텍스트를 기반으로, 토픽 모델링 기법과 LSTM 기반 감성 분석 모델을 적용하여 청소년 감정의 정량적 변화 및 주제별 경향을 파악하였다. 분석 결과, 팬데믹 이후 긍정 감성은 현저히 감소하고 부정 감성은 크게 증가하였으며, 감성 표현의 주제도 사회적 성취에서 개인적 회복으로 이동하였다. 이는 청소년의 삶에 미치는 팬데믹의 정서적 영향이 구조적이며 광범위하다는 점을 시사한다. 본 연구는 실시간 소셜데이터 기반 감정 분석의 방법론적 타당성을 입증함과 동시에, 위기 상황에서 청소년 웰빙을 효과적으로 이해하고 대응하기 위한 정책적 기반을 제공한다. 향후 연구에서는 다양한 플랫폼과 인구 통계적 요인을 반영한 확장 분석이 요구된다.