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영어

In the digital era, employment services at Chinese universities have significantly improved efficiency through algorithmic applications such as data mining and intelligent matching. A hidden ethical crisis, however, underlies such technological empowerment. The purpose of this paper is to study the conflict between technical rationality and educational values in the application of algorithms, and to specifically identify the three major dilemmas of algorithmization of employment services: technical black boxes, data bias, and power reconstruction. Furthermore, it constructs a collaborative governance framework of “institution-technology-education”. A new perspective on education governance in the digital age is presented in this study. Through institutional regulation, technological innovation, and education empowerment, the application of technology must ensure educational equity and achieve a dynamic balance between instrumental rationality and value rationality.

한국어

디지털 시대에 중국 대학의 취업 서비스는 데이터 마이닝과 지능형 매칭 등 알고리즘 기반 응용을 통해 서비스 효율성을 크게 향상시켰다. 그러나 이러한 기술적 역량 강화의 이면에는 윤리적 위기가 내포되어 있다. 본 연구는 알고리즘 적용이 야기하는 기술적 합리성과 교육적 가치 간의 충 돌에 주목하며, 특히 취업 서비스의 알고리즘화로 인해 발생하는 세 가지 주요 딜레마—기술 블랙박 스, 데이터 편향, 권력 재구성—를 규명하였다. 나아가 ‘제도-기술-교육’의 협력적 거버넌스 프레 임워크를 구축하였다. 본 연구는 디지털 시대의 교육 거버넌스에 새로운 시각을 제공하며, 기술의 응용은 교육 형평성을 최저 기준으로 삼아야 하며, 제도적 규제, 기술 혁신, 교육적 역량 강화 등을 통해 도구적 합리성과 가치적 합리성 간의 동적 균형을 실현해야 함을 강조한다.