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영어

This study aims to analyze global research trends on game development in order to understand the direction of future game development. Therefore, in this study, the article in which the abstract is provided was selected by searching the article by limiting the title to "game development" in the SCOPUS DB. The analysis was performed using a text mining technique that extracts meaningful patterns and information from large-scale data and LDA, a process topic modeling technique that finds a topic in a set of documents. As a result of keyword analysis, the importance was shown in the order of Software Design, Game Development, Serious Games, Students, Game Theory, and Computer Games, and as a result of LDA analysis, the importance was shown in the order of Development, Game, Learning, Study, Students, Process, Using, Serious, and Education. In future research, it is expected that it will be necessary to expand the academic-provided database, conduct research using various analysis methods using machine learning and deep learning techniques, and conduct comparative research related to game development between countries.

한국어

본 연구는 미래 게임 개발의 방향성을 이해하기 위하여 게임 개발에 관한 글로벌 연구 동향을 분석하고자 한다. 이에 본 연구에서는 SCOPUS DB에서 제목을 “게임 개발”로 한정하여 논문(article)을 검색하여 초록이 제공되는 논문을 선정하였다. 이를 대규모 데이터에서 유의미한 패턴과 정보를 추출하는 텍스트마이닝 기법과 문서의 집합에서 토픽을 찾 아내는 프로세스 토픽모델링 기법인 LDA를 활용하여 분석을 수행하였다. 키워드 분석 결과, Software Design, Game Development, Serious Games, Students, Game Theory, Computer Games 순으로 그 중요도가 나타났으며, LDA 분석 결과, Development, Game, Learning, Study, Students, Process, Using, Serious, Education 순으로 그 중요도 가 나타났다. 향후 연구에서는 학술 제공 데이터베이스를 확대하고 머신러닝과 딥러닝 기법을 활용한 다양한 분석 방법을 활용한 연구가 필요하며, 국가 간에 게임 개발과 관련된 비교연구를 수행하는 것이 필요할 것으로 기대한다.