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영어

Electric vehicles (EVs) are emerging as a key solution in sustainable mobility, yet charging time and infrastructure limitations hinder broader adoption. This study applies LDA topic modeling and a logistic growth model to U.S. patent data to classify EV charging technologies into nine categories and forecast their development trajectories. Results indicate that most technologies reached an inflection point around 2020, with saturation expected between 2030 and 2040. The findings suggest future advancements will focus on stabilization, efficiency, and infrastructure expansion. This study provides a patent-based framework to inform strategic R&D and policy planning for EV charging technologies.

한국어

전기차는 친환경 기조 속에서 핵심 교통수단으로 부상하고 있으나, 충전 시간과 인프라 부족은 여전히 수 용의 장애 요인으로 작용하고 있다. 이에 따라 충전기술은 전기차 확산의 병목을 해소할 전략 기술로 주목받고 있 으며, 그 발전 속도와 성숙 시점에 대한 정량적 예측이 필요하다. 본 연구는 USPTO에 출원된 특허를 바탕으로 LDA 토픽모델링과 로지스틱 기술예측모형을 적용하여 전기차 충전기술을 9개 기술군으로 분류하고 성장 궤적을 분석하였다. 분석결과, 대부분의 기술은 2020년 전후 변곡점에 도달하였으며, 2030~2040년 사이 완전 포화될 것으 로 나타났다. 이는 향후 기술개발이 안정화, 효율성 향상, 인프라 확대 등 실용 중심으로 전개될 가능성을 시사한 다. 전기차 충전기술의 확산을 위해서는 국가 차원의 정책 지원과 함께, 전력회사 및 통신사 등과의 협업을 통한 범용성과 운영 효율성 제고가 요구된다. 본 연구는 특허 기반의 정량적 기술예측을 통해 전기차 충전기술 개발 전 략 수립에 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.