원문정보
A Study on the Effectiveness of a Specialized Digital Saessak Program for Gifted Students in Fostering Computational Thinking and Artificial Intelligence Competencies
초록
영어
In response to the increasing emphasis on digital and artificial intelligence (AI) education, this study sought to explore effective educational interventions for gifted middle school students. As computational thinking (CT) and AI literacy have emerged as essential competencies in the context of the Fourth Industrial Revolution, there is a pressing need for structured programs that can foster these skills in a systematic and meaningful way. This study designed and implemented a physical computing-based initiative—the Digital Saessak Camp—and conducted an empirical evaluation of its educational impact. Pre- and post-program survey data indicated statistically significant improvements in both CT (from an average of 4.05 to 4.65) and AI competency (from 3.76 to 4.65). Notably, team-based projects and hands-on, experiential learning activities played a critical role in enhancing students’ problem-solving abilities and creative thinking. These findings highlight the practical value of integrated digital education and underscore the importance of adopting experiential, interdisciplinary teaching and learning approaches to prepare students for future societal and technological challenges.
한국어
본 연구는 디지털 및 인공지능(AI) 교육의 중요성이 점차 부각되는 교육 환경 속에서, 중학교 영재 학생들을 위한 효과적인 교육 방안을 탐색하고자 수행되었다. 특히, 4차 산업혁명 시대에 요구되는 컴퓨팅 사고력(CT)과 AI 역량은 미래 인재 양성의 핵심 요소임에도 불구 하고, 이를 체계적으로 함양할 수 있는 교육 프로그램은 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 피지컬 컴퓨팅 기반의 ‘디지털 새싹 캠프’를 설계·운영하고, 그 교육적 효과를 실증적으로 분석하는 데 목적을 두었다. 사전-사후 설문조사를 통해 수집된 데이터를 분석한 결과, CT는 평균 4.05에서 4.65로, AI 역량은 3.76에서 4.65로 각각 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 특히 팀 프로젝트와 실습 중심의 학습 활동은 학생들의 문제해결력과 창의성 증진에 긍정적인 영향을 미쳤다. 본 연구는 디지털 융합 교육의 실제 적용 가능성을 제시함 으로써, 미래 교육을 위한 실천적이고 통합적인 교수·학습 접근법의 필요성을 시사한다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 분석
1. 피지컬 컴퓨팅
2. 디지털 새싹 캠프
3. 마이크로파이썬
4. 컴퓨팅 사고력 및 인공지능 역량 교육 효과 연구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 대상
2. 연구 절차
3. 검사 도구
Ⅳ. 연구 결과
1. 데이터 수집 및 분석
2. 컴퓨팅 사고력 차이 검증
3. 인공지능 역량 차이 검증
4. 서술형 문항 분석
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
