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영어

Adopting AI services in the organization is a challenging and transformative undertaking that can change the way we work, and there are many steps to take to ensure a successful implementation. Therefore, many organizations are experiencing high failure rates and difficulties in adopting the technology, and the Public Employment Services (PES) sector is no exception. To address these issues, we examine two research questions based on the case of Korea Employment Information Service: identifying AI-based employment support services and evaluating adoption priorities. For the first research question, alternatives for AI-based employment support services were generated through a process involving the selection of AI-based PES application criteria, investigation of private and public sector cases, interviews with experts and practitioners, brainstorming, and the screening of ideas. This process resulted in the selection of nine alternatives. Regarding the second research question, the priority of adoption for AI-based employment support services was evaluated through a systematic approach. This included reviewing and selecting evaluation methods for adoption priorities, examining academic and practical literature related to the acceptance of AI-based services, developing surveys based on the literature, collecting and analyzing data, and presenting the priority of acceptance for the selected AI-based employment support services. This study is significant in that it simultaneously considers influencing factors on affecting AI-based services from both academic and practical perspectives. It also proposes a method for quantifying the scale of resources through relative evaluation, addressing the challenges of resource assessment and opinion gathering. The findings of this study can also serve as foundational materials for government departments, public institutions, and companies seeking to adopt AI-based services by assessing organizational readiness or developing adoption guidelines.

한국어

조직에서 AI서비스를 도입하는 것은 업무 방식에 큰 변화를 가져올 수 있는 도전적이고 변혁적인 작업으로, 많은 조직들이 높은 실패율과 기술 도입의 어려움을 경험하고 있으며, 공공고용서비스(PES) 분야도 예외는 아니다. 본 연구는 PES 중 AI 기반 취업지원 서비스의 도입 과정에 대해 신규 AI 기반 취업지원 서비스 대안 도출과 수용 우선순위 평가라는 두 가지 핵심 연구 문제를 한국고용정보원의 사례를 통해 다루었다. 첫 번째 연구문제인 AI 기반 취업지원을 위한 서비스의 대안 도출은 AI 기반 PES 적용 기준 선정, 민간ㆍ공공 사례 조사, 전문가ㆍ실무자 인터뷰 등을 통한 아이디어 창출, 그리고 도출된 아이디어를 선별하는 과정을 거쳐 9개의 대안을 선정하였다. 두 번째 연구문제인 AI 기반 취업지원 서비스(안)의 수용을 위한 우선순위를 평가하기 위해 본 연구는 먼저 수용 우선순위 평가 방법 검토 및 선정, AI 기반 서비스 수용과 관련된 학술적ㆍ실무적 문헌 검토, 문헌을 토대로 설문 개발 및 자료 수집, 마지막으로 자료 분석을 통해 우선순위를 평가하는 과정을 거쳐, 선정된 AI 기반 취업지원 서비스(안)의 수용 우선순위를 제시하였다. 본 연구는 AI 기반 서비스(안)에 영향을 주는 수용 요인을 학술적ㆍ실무적 관점에서 동시에 고려하여 제시하였다는 점과 의견 수렴이 어려운 투입 자원 평가에서 상대적 평가방법을 통해 투입 자원의 규모를 정량화하는 방안을 제안하였다는 데 의의가 있다. 본 연구 결과는 AI 기반 서비스를 도입하고자 하는 정부부처, 공공기관, 기업 등에서 조직의 준비도를 평가하거나 수용 가이드라인을 개발하는 데 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.