earticle

영어

This study extracted the core principles of embodied learning, developed and applied an AI-based embodied learning program, and explored the effects on students' collaborative attitudes, affective learning attitudes, and the effectiveness and limitations of responsive teaching. The results of the study showed that AI-based embodied learning provided a new learning environment in which students' physical movements and digital technology were connected in real time, unlike traditional embodied learning. This provided a differentiated experience from the traditional simple movement-based embodied learning and led to high student satisfaction and positive learning attitudes. In particular, as the program progressed, students gradually became more collaborative, and their core competencies such as creativity, challenge, and computational thinking were strengthened. In addition, the responsive teaching method, one of the core principles of embodied learning, was found to enhance students' self-directed problem-solving skills, but the difficulty of personal monitoring was identified as an area for improvement. This study is significant as an empirical study of technology-integrated embodied learning and demonstrates the educational potential of AI-based embodied learning.

한국어

본 연구는 체화학습의 핵심 원리를 추출하여 AI 기반 체화학습 프로그램을 개발하고 적용하였으며, 학생들의 협력적 태도, 정서적 학습 태도, 반응적 교수의 효과성과 한계에 미치는 영향을 탐구하였다. 연구 결과, AI 기반 체화학습은 기존의 체화학습과 달리 학생들의 신체 움직임과 디지털 기술이 실시간으로 연결되는 새로운 학습 환경을 제공하였다. 이는 기존의 단순한 움직임 중심의 체화 학습과 차별화된 경험을 제공하며, 학생들의 높은 만족도와 긍정적인 학습 태도를 이끌어냈다. 특히 프로그램이 진행되면서 학생들은 점진적으로 협력적 태도를 보였으며, 창의력, 도전 정신, 컴퓨팅 사고력과 같은 핵심 역량이 강화되기도 하였다. 또한, 체화학습의 핵심 원리 중 하나인 반응적 교수법은 학생들의 자기주도적 문제해결 능력을 키우는 것으로 나타났으나 개인 모니터링의 어려움이 개선이 필요한 영역으로 확인되었다. 본 연구는 기술 통합 체화학습에 대한 실증적 연구로서 의의가 있으며, AI 기반 체화학습의 교육적 잠재력을 입증하였다.