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영어

Objectives This study aims to examine research trends in Korean Dance Sports from 2000 to 2025, focusing on thematic developments and structural changes in response to social and policy shifts. Methods A total of 152 academic papers from the RISS database were analyzed using text mining techniques, including TF-IDF, word frequency analysis, semantic network analysis, and CONCOR clustering. Results Early studies centered on individual-level topics like participation motivation and psychological traits. More recent research has shifted to themes such as educational interventions, elderly health, and psychological well-being, reflecting Korea’s demographic and educational changes. Semantic network analysis supported Lee and Sung’s (2009) hypothesis, revealing a move toward a more integrated research structure. High-centrality keywords such as “elderly,” “education,” and “participation” highlight the field’s growing relevance to societal challenges. Conclusions The findings suggest that Dance Sports research increasingly intersects with public health, education, and aging policy. This study offers a foundation for future interdisciplinary research and evidence-based policy design.

한국어

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 2000년부터 2025년까지 발표된 한국 댄스스포츠 분야의 연 구 동향을 체계적으로 분석하였다. RISS 데이터베이스에 수록된 총 152편의 학술 논문을 대상으로, TF-IDF 분석, 단어 빈도 분석, 의미 네트워크 분석 및 CONCOR(반복 상관 수렴) 군집화 기법을 결합하여 주요 연구 주제와 구조적 변화를 도출하였다. 분석 결과, 초기 연구는 주로 ‘참여 동기’, ‘심리적 특 성’ 등 개인 수준의 주제를 다루었으나, 최근에는 ‘교육 개입’, ‘노인 건강’, ‘심리 조절’ 등 사 회 지향적 주제로 확장되는 경향을 보였다. 이러한 주제 전환은 고령화, 교육 수요의 변화, 문화 정책의 진화와 같은 한국 사회의 구조적 변화와 밀접한 관련이 있다. 의미 네트워크 분석을 통해 이경숙 와 성재 형(2009)이 제안한 구조적 가설이 확인되었으며, 단순 주제 분류에서 통합적이고 상호 연결된 연구 구조 로의 진화를 보여주었다. ‘노인’, ‘교육’, ‘건강’, ‘참여’와 같은 고 중 심성 키워드는 댄스스포 츠 연구가 고령화, 정신 건강, 교육 형평성과 같은 사회적 과제와 점점 더 밀접하게 연관되고 있음을 시 사한다. 본 연구는 향후 스포츠과학, 공공보건, 사회교육 분야에서의 학제 간 연구 및 정책 수립에 실증 적 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.