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영어

Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into workplace roles traditionally performed by humans. However, limited research explores how people perceive AI in evaluative contexts. This study investigates individuals' attitudes toward AI-powered evaluation systems, particularly the perspectives of decision makers and decision targets. Despite the widespread assumption that those in management roles (e.g., bank managers) would favor AI in evaluations more than applicants, our findings reveal a consistent preference for human evaluators over AI, regardless of role. This preference is driven by the perception that human decision makers provide greater fairness, outweighing the efficiency benefits associated with AI. These results offer insight into the lower-than-expected adoption of AI-powered evaluation systems, highlighting the persistent value placed on human judgment in business decision-making.

한국어

인공지능(AI)은 점점 더 인간이 수행하던 직무에 통합되고 있지만, 평가적 맥락에서 AI에 대한 인식에 대한 연구는 제한적이다. 본 연구는 AI 기반 평가 시스템에 대한 개인의 태도를 조사하며, 특히 의사결정자와 의사결정 대상자의 관점을 비교한다. 일반적으로 관리직(예: 은행 관리자)에 있는 사람들이 지원자보다 AI 평가를 더 선호할 것이라는 가정과 달리, 연구 결과는 역할에 관계없이 AI보다 인간 평가자를 일관되게 선호하는 경향을 보여준다. 이러한 선호는 AI의 효율성보다 인간 의사결정자가 더 높은 공정성을 제공할 것이라는 인식에 의해 결정된다. 본 연구는 AI 기반 평가 시스템의 예상보다 낮은 채택률을 설명하며, 비즈니스 의사결정에서 인간의 판단이 지속적으로 중요한 가치를 지닌다는 점을 시사한다.