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영어

This study proposes a conceptual design that applies voice feedback-supported sensing technology using an RGBC-IR (Red, Green, Blue, Clear, Infrared) sensor to improve medical accessibility for the visually impaired and senior individuals. Existing self-diagnosis kits, such as those used for COVID-19, malaria, and pregnancy detection, rely on visual indicators, which present accessibility limitations for individuals with visual impairments, low vision, or presbyopia. The proposed technology utilizes a combined color and infrared sensor to detect color changes in the test result area and deliver the results through auditory feedback, enabling visually impaired and elderly users to independently perceive diagnostic outcomes. The study conducts a UX analysis of the self-diagnosis kit usage process and develops a prototype based on the RGBC-IR sensor. As a result, it presents a voice-guided self-diagnosis kit system architecture and user interaction flow. From a healthcare and UI/UX convergence perspective, this proposal enhances user accessibility and offers a technological foundation that allows users to conduct self-testing while maintaining privacy and dignity. The findings provide direction for inclusive design in self-diagnosis kits and are expected to serve as a basis for future implementation and standardization discussions.

한국어

본 연구는 시각장애인과 시니어들의 의료 접근성 향상을 위해 COVID-19, 말라리아, 임신 진단 등 기본 자가진단키 트 결과 표시가 시각에 의존되고 있어 시각장애인이나 저시력･노안 등의 사용자에게 접근성 한계를 극복할 수 있도록 RGBC-IR(Red, Green, Blue, Clear, Infrared) 센서를 활용한 음성 피드백 지원 센싱 기술을 적용하는 설계 개념을 제안하 는데 있다. 제안된 기술은 컬러와 적외선 통합 센서를 통해 검사 결과 검출부의 색 변화를 인식하고, 그 결과를 음성으로 안내 하여 시각장애인 및 시니어 사용자도 독립적으로 진단 결과를 인지할 수 있도록 돕는다. 자가진단키트 사용 과정의 UX 분석 과 RGBC-IR 센서 기반 프로토타입 설계를 병행하였고, 결과적으로 음성 안내 자가진단키트 시스템 아키텍처와 사용자 상호 작용 흐름을 제안하였다. 본 제안은 헬스케어와 UI/UX 융합 관점에서 사용자 접근성을 개선하고, 시각장애인 및 시니어가 프 라이버시와 존엄성을 지키면서 자기검사를 수행할 수 있는 기술적 기반을 제공한다. 본 연구를 통해 자가진단키트의 포용적 설계에 대한 방향성을 제시하며, 향후 실제 구현 및 표준화 논의의 기초가 될 것으로 기대한다.