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영어

The emergence of ride-hailing applications as an innovative mode of transportation has profoundly impacted people's commuting patterns. A mobile app offers a convenient, real-time booking service for taxis or private cars. Even within a very short time span, responses of nearby drivers can be provided to the user, and the waiting time can be substantially reduced, turning travel into a more efficient, time-saving, and comfortable experience. In the past few years, ride-hailing applications have become the most popular choice among travel modes. However, the reasons for using these apps extend beyond mere convenience and are related to the user's overall approval of the software. According to behavioral motivations, an individual's behavior in a specific environment is influenced by many variables.This paper aims to study the application of ride-hailing in China, focusing on the factors influencing the adoption of these services among young people in Chongqing. The study employs the Technology Acceptance Model (TAM) to analyze the adoption of ride-hailing applications, considering three key dimensions: perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived risk.An extensive survey was conducted, inviting 391 respondents from Chongqing. The survey measured the hypotheses related to perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived risk. The data were analyzed using descriptive statistics, reliability analysis, Pearson correlation, and multiple regression analysis.The results revealed significant associations between the perceived usefulness, perceived ease of use, perceived risk, and the adoption of ride-hailing applications among young people in Chongqing: 1)Perceived Usefulness: A strong positive correlation was found (p-value = 0.000, β-value = 0.180), indicating that users who perceive the apps as useful are more likely to adopt them. 2)Perceived Ease of Use: A significant positive relationship was observed (p-value = 0.001, β-value = 0.166), suggesting that an easy-to-use interface enhances user adoption. 3)Perceived Risk: A positive correlation was noted (p-value = 0.001, β-value = 0.166), indicating that while users are aware of potential risks, they still find the apps acceptable. Reducing perceived risk can further boost adoption rates.The findings provide significant insights for scholars, businesses, and policymakers. By confirming the roles of perceived usefulness, ease of use, and risk perception in technology adoption, this study enhances the understanding of the Technology Acceptance Model (TAM) within the transportation sector. For ride-hailing companies, the results offer actionable strategies to improve service reliability, user interfaces, and safety features, thereby enhancing user adoption and satisfaction. For policymakers, the study provides guidance on regulating and planning for sustainable ride-hailing services that align with broader goals of innovation and urban sustainability.

한국어

차량 호출 애플리케이션의 도입은 도시 거주자의 통근 패턴에 혁신적인 변화를 가져왔다. 모바일 기반 실시간 차량 예약 서비스는 택시 및 개인 차량 호출을 단시간 내에 가능하게 하여 대기 시간을 획기적으로 단축시키고, 이동의 효율성, 시간 절약, 사용자 경험 향상이라는 다각적인 효과를 창출하였다. 특히, 최근 몇 년간 차량 호출 애플리케이션은 도시 교통 시스템에서 핵심적 이동 수단으로 자리 잡았으며, 이는 단순한 편의성 차원을 넘어 소프트웨어에 대한 사용자 만족도의 종합적 반영으로 해석될 수 있다. 행동 과학 이론에 따르면 기술 수용 행위는 다양한 외부 변수에 의해 영향을 받는다. 본 연구는 중국 충칭 지역 청년층을 대상으로 기술수용모델 (TAM)을 적용하여 차량 호출 애플리케이션 수용 요인을 실증적으로 분석하였다. 연구 모델은 지각된 유용성(perceived usefulness), 지각된 용이성(perceived ease of use), 지각된 위험(perceived risk)의 3차원 프레임워크로 구성되었으며, 391명의 표본을 대 상으로 설문조사를 진행하였다. 수집된 데이터는 기술통계분석, 신뢰도 검증, 피어슨 상관분석, 다중회귀분석을 통해 체계적으로 분석되었다. 분석 결과, 모든 독립 변수가 애플리케이션 수용에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 지각된 유용성 (p-value=0.000, β-value=0.180)은 강한 정(+)적 상관관계를 나타냈으며, 지각된 용이성 (p-value=0.001, β-value=0.166) 또한 정(+)적 영향을 미쳤다. 지각된 위험(p-value=0.001, β-value=0.166) 역시 긍정적 영향을 보여 사용자가 잠재적 리스크를 인지하면서도 서비스를 수용하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 TAM 이론이 교통 서비스 분야에 적용 가능하다는 학문적 근거를 제공하며, 기업에게는 UI/UX 개선 및 안전성 강화를 통한 서비스 최적화 전략을 제시하고, 정책 입안자에게는 지속 가능한 도시 교통 체계 구축을 위한 실증적 자료를 제공한다는 점에서 중요한 시사점을 지닌다.